Nya Grok 4.5 och Muse Spark 1.1 har en banbrytande satsning: att göra 90 % av sina konkurrenter till 20 % av deras pris
Vi har haft en ganska galen vecka när det gäller AI-modellsläpp. Strålkastaren kan ha gått till den efterlängtade GPT-5.6-familjen (med dess Sol, Terra, Luna-varianter), men vi har också sett hur SpaceXAI lanserade Grok 4.5 och Meta även förnyades med Muse Spark 1.1. I båda fallen står vi inför ett lovande kvalitativt språng, och enligt interna och oberoende riktmärken är prestandan för båda modellerna redan anmärkningsvärt nära den för frontiermodellerna från OpenAI och Anthropic.
Grok och Muse Spark kommer igång Det var otänkbart för några månader sedan. Både Meta och xAI (nu helt sammanslagna med SpaceX till nya SpaceXAI) verkade spela andra (eller tredje) divisionen i AI-segmentet. SpaceXAI har knappt delat resultat från Grok 4.5, men tabellen med Muse Spark 1.1 skulle se ut så här.
Källa: Meta (AI modifierad för att inkludera Grok). Meta hade faktiskt arbetat i flera månader på en mystisk ny modell som heter Muse Spark som vi äntligen såg i april, men resultatet var ljummet: den stack ut i praktiskt taget ingenting och det verkade som att företaget inte helt hade uppfyllt förväntningarna. Något annat hände med Grok.
Musks ambition på detta område har alltid varit enorm, men från början var Groks tillvägagångssätt märkligt. Den första versionen verkade vilja skratta åt sig själv (och över oss alla) med sin sarkastiska ton, men dess utveckling visade att vi stod inför en modell med anmärkningsvärd potential som inte riktigt hade träffat målet. I Xataka Kina har de billigaste AI-modellerna, USA har de mest kraftfulla.
De som vinner är användarna. Båda företagen har dock gett dessa modeller en mer än lovande push. På SpaceXAI har man förmodligen dragit nytta av det nyligen genomförda förvärvet av Cursor, som hade sin egen bakgrund med Composer 2.5 och som utan tvekan har påverkat skapandet av en mycket mer kompetent Grok 4.5 när det kommer till programmering.
Med Meta och dess Muse Spark 1.1 har man sett samma sak: det är mycket närmare de stora rivalerna, Fable 5 och GPT 5.6. Men det slående är inte att de har kommit närmare, utan att de har gjort det genom att sänka priset rejält. Och det är dess stora tillgång.
Det är inte mer för mindre, det är nästan detsamma för mycket mindre. Det som verkligen är relevant med dessa modeller är inte bara att kvalitetshoppet har varit betydande: det är att deras kostnad är riktigt konkurrenskraftig. I SpaceXAIs tillkännagivande är det faktiskt något de särskilt lyfter fram genom att säga att "Totalt sett erbjuder Grok 4.5 den största intelligensen per tidsenhet och kostnad." Vid Meta-lanseringen finns det inga direkta uttalanden om detta, men det finns inget behov: det är den billigaste frontiermodellen bland sina konkurrenter, som du kan se i den här tabellen: Frågan är förstås om dessa priser verkligen kompenserar.
Om vi får "tillräckligt med intelligens" per dollar, för att förstå varandra. Och det är precis vad rankningen för artificiell analys svarar, som utvärderar kostnaden för att slutföra fördefinierade uppgifter i sina riktmärken. För tillfället ingår inte Muse Spark 1.1 i den rankingen, men för tillfället finns det två klara vinnare: å ena sidan GPT-5.6 Luna.
Å andra sidan, ännu bättre, Grok 4.5. Titta på den gröna kvadranten uppe till vänster: de enda modellerna som passar är GPT-5.6 Luna och Grok 4.5. Muse Spark 1.1 är fortfarande opröstad.
Källa: Artificiell analys. Den slutsatsen verkar göra det klart att de specifika SpaceXAI- och OpenAI-modellerna är fantastiska för intensiva uppgifter där tokenkonsumtionen skjuter i höjden. De kanske inte är idealiska om du vill lösa mycket komplexa matematiska gissningar, men för agentuppgifter har vi åtminstone de två tydliga kandidaterna.
Muse Spark 1.1 uppfyller förmodligen de premisserna också, att döma av riktmärken och kostnad. Vi står därför inför en intressant vändning. En som också utgör ett verkligt alternativ till det som hittills var den stora tillgången för kinesiska öppna modeller: kostnaden var mycket lägre än frontiermodellerna för OpenAI eller Anthropic, men prestanda släpade också efter.
På Xataka trodde vi att ingen kinesisk AI-modell snart skulle komma i närheten av Fable 5 eller GPT-5.5. Sedan kom GLM-5.2 Vad Grok 4.5 och Muse Spark 1.1 (och GPT-5.6 Luna) erbjuder är ungefär det bästa av två världar: de lyckas "ge oss" 90 % av vad de bästa modellerna i världen gör, men de gör det till 10 eller 20 % av sitt pris. Bra, snyggt och billigt.
Ingen dålig satsning, naturligtvis. I Xataka | En lärare misstänkte att hans elever hade fuskat med AI. Han gjorde tentamen personligen och betygen sjönk med hälften (instagramScript) Nyheterna Den nya Grok 4.5 och Muse Spark 1.1 har en banbrytande satsning: att göra 90% av deras rivaler publicerade med 20% av sina rivaler;
Originalkälla
Publicerad av Xataka
10 july 2026, 17:31
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
Los nuevos Grok 4.5 y Muse Spark 1.1 tienen una apuesta rompedora: hacer el 90% de sus rivales al 20% de su precio
Beskrivning
Llevamos una semana bastante loca en cuanto a lanzamientos de modelos de IA. Puede que el protagonismo se lo haya llevado la esperada familia GPT-5.6 (con sus variantes Sol, Terra, Luna), pero es que además hemos visto como SpaceXAI lanzaba Grok 4.5 y Meta también se renovaba con Muse Spark 1.1. En ambos casos estamos ante un salto cualitativo prometedor, y según benchmarks internos e independientes el rendimiento de ambos modelos se acerca ya de forma notable al de los modelos frontera de OpenAI y Anthropic. Grok y Muse Spark se ponen las pilasEso era impensable hace pocos meses. Tanto Meta como xAI (ahora totalmente fusionada con SpaceX en la nueva SpaceXAI) parecían jugar en segunda (o tercera) división en el segmento de la IA. SpaceXAI apenas ha compartido resultados de Grok 4.5, pero la tabla con Muse Spark 1.1 quedaría así. Fuente: Meta (modificada con IA para incluir a Grok). Meta de hecho llevaba meses trabajando en un misterioso nuevo modelo llamado Muse Spark que por fin conocimos en abril, pero el resultado fue tibio: no destacaba prácticamente en nada y parecía que la firma no había acabado de cumplir con las expectativas. Con Grok pasó algo distinto. La ambición de Musk en este ámbito siempre ha sido enorme, pero desde el principio el enfoque de Grok fue extraño. Aquella primera versión parecía querer reírse de sí misma (y de todos nosotros) con su tono sarcástico, pero su evolución demostró que estábamos ante un modelo con un potencial notable que no acababa de dar con la tecla. En Xataka China tiene los modelos de IA más baratos, EEUU los más potentes. Los que salimos ganando somos los usuarios Sin embargo, ambas empresas han dado un empujón más que prometedor a estos modelos. En SpaceXAI se han beneficiado probablemente de la reciente adquisición de Cursor, que tenía su propio bagaje con Composer 2.5 y que sin duda ha influido en la creación de un Grok 4.5 mucho más competente a la hora de programar. Con Meta y su Muse Spark 1.1 se ha visto lo mismo: está mucho más cerca de los grandes rivales, Fable 5 y GPT 5.6. Pero lo llamativo no es que se hayan acercado, sino que lo han hecho recortando el precio de forma notable. Y esa es su gran baza. No es más por menos, es casi lo mismo por bastante menos Lo realmente relevante de estos modelos no es solo que el salto de calidad haya sido significativo: es que su coste es realmente competitivo. En el anuncio de SpaceXAI es de hecho algo que destacan especialmente al decir que "En general, Grok 4.5 ofrece la mayor inteligencia por unidad de tiempo y coste". En el lanzamiento de Meta no hay declaraciones directas al respecto, pero no hace falta: es el modelo frontera más barato entre sus rivales, como se puede ver en esta tabla: La pregunta es, por supuesto, si esos precios realmente compensan. Si obtenemos "suficiente inteligencia" por dólar, para entendernos. Y es precisamente lo que contesta el ranking de Artificial Analysis que evalúa el coste de completar tareas predefinidas en sus benchmarks. De momento Muse Spark 1.1 no está incluido en ese ranking, pero de momento hay dos claros ganadores: por un lado, GPT-5.6 Luna. Por el otro, aún mejor, Grok 4.5. Fijaos en el cuadrante verde de la parte superior izquierda: los únicos modelos que entran son GPT-5.6 Luna y Grok 4.5. Muse Spark 1.1 aún está sin evaluar. Fuente: Artificial Analysis. Esa conclusión parece dejar claro que esos modelos específicos de SpaceXAI y OpenAI son fantásticos para tareas intensivas en las que el consumo de tokens se dispara. Puede que no sean los ideales si buscas resolver complejísimas conjeturas matemáticas, pero para tareas agénticas tenemos al menos esos dos candidatos claros. Muse Spark 1.1 probablemente cumpla también con esas premisas, a juzgar por los benchmarks y el coste. Estamos pues ante un giro interesante de los acontecimientos. Uno que además plantea una alternativa real a la que era hasta ahora la gran baza de los modelos abiertos chinos: su coste era muy inferior al de los modelos frontera de OpenAI o Anthropic, pero el rendimiento también quedaba rezagado. En Xataka Creíamos que ningún modelo chino de IA se acercaría pronto a Fable 5 o GPT-5.5. Entonces llegó GLM-5.2 Lo que ofrecen Grok 4.5 y Muse Spark 1.1 (y GPT-5.6 Luna) es algo así como lo mejor de ambos mundos: logran "regalarnos" el 90% de lo que hacen los mejores modelos del mundo, pero lo hacen a un 10 o un 20% de su precio. Buenos, bonitos y baratos. No es mala apuesta, desde luego. En Xataka | Un profesor sospechaba que sus alumnos habían hecho trampas con IA. Hizo el examen en persona y las notas bajaron a la mitad (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Los nuevos Grok 4.5 y Muse Spark 1.1 tienen una apuesta rompedora: hacer el 90% de sus rivales al 20% de su precio fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .