Kina kan inte köpa de bästa Nvidia-chipsen. Så Alibaba har bestämt sig för att koppla ihop deras och sälja dem som om de vore en

Alibaba vill inte att dess infrastruktur för artificiell intelligens (AI) ska fortsätta beroende på Nvidias teknologier. Lite i taget antar Kinas största teknikföretag den begäran som Xi Jinpings regering gjorde till dem i början av oktober 2024: i den mån det är möjligt bör de använda chips producerade i Kina. Tio månader senare blev denna rekommendation ett krav.

Och de datacenter som tillhör staten i hela landet var tvungna att använda minst 50 % kinesiska integrerade kretsar i sina servrar. Detta scenario gynnar särskilt Huawei, Moore Threads och Cambricon Technologies eftersom de är de främsta tillverkarna av AI GPU i Kina, men det fungerar också utmärkt för Alibaba. Faktum är att Alibaba Cloud, dess dotterbolag för cloud computing, har tagit ett mycket viktigt steg framåt.

För några dagar sedan presenterade den ett nytt chip för AI, Zhenwu M890, och gjorde officiell en mycket ambitiös resplan som beskriver vilka lösningar den kommer att utveckla under de kommande tre åren. Denna GPU har designats av T-Head, halvledardivisionen som Alibaba grundade 2018. Den innehåller 144 GB HBM3-minne och uppnår en sammankopplingsöverföringshastighet mellan chips på upp till 800 GB/s.

Som vi håller på att upptäcka är denna sista funktion väsentlig i den strategi som Alibaba har utvecklat för att konkurrera på AI-hårdvarumarknaden. Alibaba kommer att spendera 53 miljarder dollar på sin infrastruktur. Enligt Alibaba tredubblar prestandan för dess Zhenwu M890-chip den hos föregångaren.

Dessutom har den designats för att fungera bra både under träning av banbrytande AI-modeller och under slutledning. En viktig anmärkning: slutledning är i stort sett den beräkningsprocess som utförs av språkmodeller i syfte att generera svar som motsvarar de förfrågningar de får. I Engadget Europa omhuldar redan det som alltid varit en dröm: industriell tillverkning av qubits för kvantmaskiner Alibaba vill konkurrera head-to-head med Nvidia i utbyggnaden av infrastruktur för datacenter.

Det finns dock ett annat relevant faktum som är värt att inte förbise: i medelprecisionsoperationer (FP16) når Z. prestanda jämförbar med Nvidias A100 GPU och tre gånger högre än H20-chippet. Å andra sidan tillåter ICN Switch-interconnection-chipet upp till 128 M890 GPU:er att länkas så att de fungerar unisont. Alibaba försäkrar att den här arkitekturen gör att dessa GPU:er fungerar som ett enda chip, vilket på papperet gör det möjligt för den att konkurrera head-to-head med Nvidia i utbyggnaden av infrastruktur för datacenter.

När det gäller resplanen som kommer att följa fram till 2028, har detta kinesiska företag förutsett att det planerar att lansera Zhenwu V900 under tredje kvartalet 2027. Enligt Alibaba kommer det att implementera sin egen avsevärt förbättrade parallellberäkningsarkitektur, ha tre gånger så hög prestanda som M890-chippet, kommer att stödjas av 210 GB-minneshastigheter och 210 överföringshastigheter. GB/s.

Zhenwu J900 kommer att anlända under tredje kvartalet 2028 med ytterligare ett stort arkitektoniskt språng.

Den här färdplanen återspeglar att Alibaba går all out. I själva verket har den också meddelat att den kommer att stödja denna plan med en infrastrukturinvestering på 380 miljarder yuan (cirka 53 miljarder dollar) under de kommande tre åren. Det är det största engagemanget i sitt slag i företagets historia.

Dessutom planerar T-Head sin börsintroduktion för att finansiera ett mer aggressivt investeringsprogram för infrastruktur, vilket skulle sätta det i direkt konkurrens med Cambricon Technologies och Huaweis Ascend-linje på den inhemska AI-chipmarknaden. Bild | Alibaba Mer information | Alibaba | ChinaDaily i Xataka | Nvidia måste hantera den absoluta misstroen från flera amerikanska lagstiftare. Hans plan i Kina är i fara I Xataka | USA vill stoppa kinesiska AI-chips som säljs utomlands.

Och Kina vet hur man försvarar sig