Kina har precis samlat 100 000 nationella acceleratorer till ett superkluster. Utmaningen nu är att de ska arbeta effektivt tillsammans.

Kina har lanserat Dawning 8000 i Zhengzhou, ett superkluster med artificiell intelligens som, enligt Sugon, kan integrera 100 000 beräkningskort utvecklade i landet. Företaget presenterar det som det första kinesiska systemet av denna storlek byggt kring en nationell infrastruktur, från chips och nätverk till lagring och kylning. Sugon försäkrar att projektet redan är anslutet till det nationella superdatornätverket, även om det ännu inte har publicerat sina fullständiga tekniska specifikationer.

Skalan räcker inte till. Installationens storlek innebär i sig inte ett motsvarande språng i beräkningskapacitet. För belastningar som syftar till att dra nytta av tusentals processorer måste arbetet delas, synkroniseras och omkomponeras utan att kommunikation mellan noder slutar att förbruka en oproportionerligt stor del av tiden.

I takt med att stacken växer ökar också felpunkter, mjukvarukomplexitet och krav på nätverk och lagring. Den verkliga utmaningen börjar när dessa kort måste bete sig som en enda maskin.

Det väntande hoppet. Sugon hävdar att den centrala noden redan har optimerats för mer än 300 applikationer inom ett tjugotal områden, inklusive stora modeller, robotteknik, fordonsindustri, läkemedelsindustri och väderprognoser.

Företaget tillägger att mer än 70 applikationer har genomfört distributioner i en skala på 10 000 kort. Dessa är relevanta data för att utvärdera plattformens mognad, även om informationen som släpps inte beskriver en offentlig laddning som exekveras med de 100 000 enheterna samtidigt.

Autonomi under press. Zhengzhous satsning kan inte skiljas från det tryck som den kinesiska teknikindustrin står inför. USA inkluderade Sugon på sin Entity List 2019 och har sedan dess utökat begränsningarna för avancerade halvledare och utrustning relaterad till högpresterande datorer.

I detta scenario har att bygga en infrastruktur baserad på nationell teknik ett värde som går utöver den kraft som uppnås. Projektet passar in i Kinas strävan att utöka sin egen kapacitet och minska beroendet av leveranskedjan. I Xataka Meta är den sista stora tekniken i racet om AI.

Och ändå har han ett vapen som de andra inte har.

Antalet räcker inte. Hundra tusen kinesiska acceleratorer är inte automatiskt lika med hundra tusen jämförbara Nvidia GPU:er. Utplaceringen tillåter oss inte heller att bekräfta att Kina har lämnat sitt beroende av västerländsk hårdvara för att upprätthålla sin artificiella intelligensinfrastruktur.

Det visar, enligt Sugon, att landet nu kan bygga sina egna system i allt större skala. Det är inte fullständig autonomi, men det är ytterligare ett steg på vägen mot att bli mindre beroende av utländska leverantörer. Bilder | Sugon In Xataka | Claude har ett utrymme där han manipulerar begrepp innan sitt slutliga svar.

Och det har överraskat Anthropic själv