Fram till nu har hela AI-branschen finansierat sig själv på ett cirkulärt sätt. Nvidia har precis brutit med den dynamiken
Under de senaste två åren har Nvidia både sålt hackor och spadar från AI-boomen och i allt högre grad lånat ut pengar för att köpa dem. Den här veckan försökte han något annat. Och istället för att skriva under checkarna själv har hon övertygat sex av de största namnen på Wall Street att göra det åt henne.
Varför det är viktigt. De senaste åren har cirkulär finansiering varit stöd för stora teknikföretag att fortsätta investera i infrastrukturen och utvecklingen av sina AI-teknologier, med Nvidia som spjutspets. Företaget investerar i AI-labb och molnleverantörer från andra stora företag som använder pengarna för att fortsätta köpa Nvidia-chips.
Och som en konsekvens växer Nvidias försäljning och pris. Det finns just ett fåtal analytiker som har varnat för att denna loop blåser upp både efterfrågan på GPU:er och värderingar i hela sektorn, eftersom det inte alltid är klart hur mycket av den efterfrågan som skulle finnas utan Nvidias egna pengar bakom sig. I måndags tillkännagav Nvidia en finansieringsplan på 500 miljarder dollar byggd nästan helt med pengar från tredje part, i ett försök att direkt svara på denna kritik.
I detalj. Nvidia har tecknat avtal med Apollo Global Management, BlackRock, Blackstone, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs och KKR för att skapa vad företagen kallar "plattformar för finansiering av datorkapacitet." Enligt Nvidias eget tillkännagivande är målet att mobilisera mer än 500 miljarder dollar i tredje parts kapital över tid för att hjälpa kunder att betala för datacenter och GPU-kluster, särskilt de företag som inte har de pengar eller kreditvärdighet som krävs för att köpa den hårdvaran direkt. Hos Xataka har Goldman Sachs räknat ut AI-boomen och det finns en oväntad vinnare: icke-teknologisk konstruktion.
Dess VD, Jensen Huang, uppger att Nvidia själv endast kommer att garantera upp till 25 % av en given verksamhet, "noggrant utvärdera det från fall till fall", och beskrev det stödet som något "baserat på restvärde och utformat för att komplettera (inte ersätta) oberoende riskgarantier", enligt vad det sa på det sociala nätverket X. Resten av risken med hjälp av de sex partnerföretagen som de planerar att anskaffa, privata och privata företag faller på pengarna, de privata partnerna. deras egen datorkraft som säkerhet, som delas av Bloomberg.
Nervositet på marknaderna. Den första reaktionen var inte alls positiv. Och när nyheten kom föll Nvidia-aktien med cirka 1,4 %, och vid slutet av måndagen hade fallet ökat till nästan 3 %, vilket utplånade mer än 70 miljarder dollar i marknadsvärde, enligt Financial Times.
Det var viss nervositet på marknaden, enligt flera medier. Men eftersom Huang dök upp på nätverken för att förklara att Nvidias exponering var begränsad till 25 %, lugnade det ner sig lite mer. Ja, men.
Alla är inte övertygade om att problemet med cirkulär finansiering kommer att försvinna. Felix Wang, VD för global teknologi på Hedgeye Risk Management, sa till Bloomberg att affärer som denna gör Nvidias produkt effektivt billigare för kunder "utan att faktiskt sänka GPU-priserna", samtidigt som den framtida efterfrågan på chips "mer beroende av kreditvillkor", vilket väcker frågor, noterade han, om "vad som räknas som verklig efterfrågan." I Xataka kostar AI slutledning redan mer än träning. Det är ett paradigmskifte för branschen (och dåligt för dig).
Hela planen är också baserad på en specifik satsning, vilket är att Nvidia-marker bibehåller sitt värde över tid istället för att avskrivas snabbt som de flesta datorhårdvara. Ben Emons, grundare av FedWatch Advisors, berättade för CNBC att avskrivningar är "den viktigaste risken här", och varnade för att ett priskrig utlöst av billigare kinesiska chips skulle kunna påverka värdet på de GPU:er som stöder dessa lån snabbare än själva skulden återbetalas.
Och vad nu. Nvidia bränner pengar som ingen annan. Och företaget självt är redan i samtal om att garantera upp till 250 miljarder dollar för att utveckla ett 10 gigawatt datacenter i Ohio som OpenAI planerar att hyra, och för att hjälpa till att finansiera 350 miljarder dollar i köp av OpenAI-chips för samma projekt.
Nu återstår det att se om denna nya strategi verkligen avleder den cirkulära finansieringen eller helt enkelt slutar med att bli en pjäs för andra stora namn på Wall Street att gå med i cirkeln. I Xataka | "Kopplingen mot botten" går från klarhet till klarhet: kostnaden för att använda AI har rasat 43 % på drygt två månader
Originalkälla
Publicerad av Xataka
13 august 2026, 17:15
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
Hasta ahora, toda la industria IA se ha financiado a sí misma de forma circular. Nvidia acaba de romper con esa dinámica
Beskrivning
En los últimos dos años, Nvidia se ha dedicado tanto a vender los picos y las palas del boom de la IA como, cada vez más, a prestar el dinero para comprarlos. Esta semana ha intentado algo diferente. Y es que en lugar de firmar los cheques ella misma, ha convencido a seis de los grandes nombres de Wall Street para que lo hagan por ella. Por qué es importante. Durante estos últimos años, la financiación circular ha sido el sustento de las grandes tecnológicas para seguir invirtiendo en la infraestructura y desarrollo de sus tecnologías de IA, con Nvidia como punta de lanza. La empresa invierte en laboratorios de IA y proveedores en la nube de otras grandes empresas que usan el dinero para seguir comprando chips de Nvidia. Y como consecuencia, las ventas y la cotización de Nvidia crecen. No son pocos precisamente los analistas que han advertido de que este bucle infla tanto la demanda de GPUs como las valoraciones en todo el sector, ya que no siempre está claro qué parte de esa demanda existiría sin el propio dinero de Nvidia detrás. Este lunes, Nvidia anunciaba un plan de financiación de 500.000 millones de dólares construido casi en su totalidad con dinero de terceros, en un intento de responder directamente a esas críticas. En detalle. Nvidia ha firmado acuerdos con Apollo Global Management, BlackRock, Blackstone, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs y KKR para crear lo que las empresas denominan “plataformas de financiación de capacidad de cómputo”. Según el propio anuncio de Nvidia, el objetivo es movilizar a lo largo del tiempo más de 500.000 millones de dólares en capital de terceros para ayudar a los clientes a pagar centros de datos y clústeres de GPU, especialmente a aquellas empresas que no disponen del efectivo o de la calificación crediticia necesarios para comprar ese hardware de forma directa. En Xataka Goldman Sachs ha hecho las cuentas del boom de la IA y hay un ganador inesperado: la construcción no tecnológica Su CEO, Jensen Huang, afirma que la propia Nvidia solo avalará hasta el 25 % de cualquier operación dada, “evaluando minuciosamente caso por caso”, y describía ese respaldo como algo “basado en el valor residual y diseñado para complementar (no sustituir) la suscripción independiente de riesgos”, según contaba en la red social X. El resto del riesgo recae en las seis empresas socias, que planean recaudar el dinero de forma privada y a través de bonos especiales, utilizando la propia potencia de cálculo como garantía, según compartían desde Bloomberg. Nerviosismo en los mercados. La primera reacción no fue nada positiva. Y es que cuando se supo la noticia, las acciones de Nvidia cayeron aproximadamente un 1,4 %, y al cierre del lunes la caída se había ampliado a casi un 3 %, esfumando más de 70.000 millones de dólares en valor de mercado, según cuenta el Financial Times. Había cierto nerviosismo en el mercado, según apuntan varios medios. Sin embargo, desde que Huang asomó por redes a explicar que la exposición de Nvidia estaba limitada al 25%, la cosa se calmó algo más. Sí, pero. No todo el mundo está convencido de que el problema de la financiación circular vaya a desaparecer. Felix Wang, director general de tecnología global en Hedgeye Risk Management, contaba a Bloomberg que operaciones como esta hacen que el producto de Nvidia sea en la práctica más barato para los clientes “sin recortar realmente los precios de las GPU”, al tiempo que convierten la demanda futura de chips “más dependiente de las condiciones crediticias”, lo que plantea interrogantes, señalaba, sobre “qué se considera demanda real”. En Xataka La inferencia de IA ya gasta más que el entrenamiento. Es un cambio de paradigma del sector (y malo para ti) Todo el plan se basa también en una apuesta concreta, que es que los chips de Nvidia mantengan su valor a lo largo del tiempo en lugar de depreciarse rápidamente como la mayoría del hardware informático. Ben Emons, fundador de FedWatch Advisors, declaraba a CNBC que la depreciación es “el riesgo clave aquí”, advirtiendo de que una guerra de precios desencadenada por chips chinos más baratos podría afectar precisamente al valor de las GPUs que sostienen estos préstamos más rápido de lo que se amortiza la propia deuda. Y ahora qué. Nvidia está quemando dinero como nadie. Y es que la propia compañía ya mantiene conversaciones para avalar hasta 250.000 millones de dólares para desarrollar un centro de datos de 10 gigavatios en Ohio que OpenAI planea alquilar, y para ayudar a financiar 350.000 millones de dólares en compras de chips de OpenAI para ese mismo proyecto.Ahora queda ver si esta nueva estrategia realmente desvía esa financiación circular o simplemente se acaba quedando en una jugada para que se acoplen al círculo otros grandes nombres de Wall Street. En Xataka | La "carrera hacia abajo” va viento en popa: el coste de usar IA se ha desplomado un 43% en poco más de dos meses (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Hasta ahora, toda la industria IA se ha financiado a sí misma de forma circular. Nvidia acaba de romper con esa dinámica fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .