En enkel router är en maskin som kan identifiera människor med nästan 100 % noggrannhet. Eller så säger dessa forskare

Att använda WiFi-nätverk som en teknik för att spåra människor är en twist i manuset som inte alla av oss såg komma. Karlsruher Institut für Technologie, en av de mest solida forskningsinstitutionerna i Tyskland, säger sig vara nära 100 % korrekt när det gäller att känna igen människor utan någon typ av kamera och använda den.

Vad exakt hände. Teamet från KIT (Karlsruhe Institute of Technology) publicerade en artikel med en lovande rubrik: "Vanligt WiFi kan identifiera människor med nästan perfekt noggrannhet." Och detta uppnås tack vare något som routrar har gjort de senaste åren: strålformande feedbackinformation. Hur fan fungerar det här?

För att förstå vad beamforming är måste du först förstå hur routrar avger signaler. I sina första generationer släppte routrar ut i alla riktningar, precis som en glödlampa avger ljus på det sättet. Med de modernaste versionerna av WiFi har sättet att överföra signalen förbättrats.

Routers började koncentrera signalen mot var den mottagande enheten är, som en ficklampa istället för en glödlampa.

Beanformig. Detta kallas strålformning, bildar en koncentrerad stråle och tas emot av en annan enhet. Men för att sikta bra måste routern veta var den ska peka, och det är de anslutna enheterna själva – din mobiltelefon, din bärbara dator – som skickar den informationen till routern kontinuerligt.

I grund och botten säger de hela tiden till routern "hej, jag är här." Det meddelandet är BFI, strålformande återkopplingsinformation. Och detta för vad? Nu vet du att din router skickar information till dina prylar och att dina prylar skickar information till routern.

När enheterna skickar information till routern beskriver de hur signalen kommer fram och störningar längs vägen registreras.

Bland dem människor. Vår kropp absorberar delvis WiFi-vågor, reflekterar dem, avleder dem och ändrar hur de når mobiltelefonen eller routern. I Xataka 192.168.1.1: hur man anger konfigurationen av din router och ändrar anslutningen Forskarna använde denna signaldata för att träna artificiell intelligensmodeller, för att upptäcka mönster som skulle göra det möjligt för människor att upptäckas.

De matade systemet med tusentals exempel associerade med olika människor tills modellen lärde sig att upptäcka de vågförändringar som är förknippade med mänsklig närvaro. Systemet är inte kapabelt att visuellt känna igen något i miljön, men det lyckas ha information om när en människa är närvarande i miljön.

Försiktighet. Enligt forskarna, "förvandlar den här tekniken varje router till ett potentiellt sätt för övervakning." "Om du regelbundet passerar ett kafé som driver ett wifi-nätverk kan du bli identifierad där utan att inse det och bli igenkänd senare, till exempel av myndigheter eller företag." Verkligheten? Det skulle vara nödvändigt för cyberbrottslingar att utveckla ett system som är identiskt med eller liknande det i KIT för att uppnå ett mänskligt videoövervakningssystem genom WiFi-signaler.

Nyansen. Under laboratorieförhållanden, med 197 deltagare och i kontrollerade miljöer, var systemet nära 100 % noggrannhet. Men i den verkliga världen skulle det vara nödvändigt att träna en ny modell med data från hundratals människor i olika utrymmen.

Modellen är inte en färdig att distribuera teknik eller ett verkligt hot – och den är inte heller avsedd att tillämpas – men forskningen avslöjar hur enkla a priori-datauppsättningar kan tränas som ett övervakningsverktyg. I Xataka | Det finns ett blomstrande jobb i en tid av artificiell intelligens: cybersäkerhetsexpert