Ryssland är den stora saknade personen i AI-loppet. Han har varken marker eller talang, och hans stora allierade ger honom bara resterna
Vad händer med AI i Ryssland? Racen med artificiell intelligens har USA och Kina som absoluta huvudpersoner, och det är förvånande att en makt som Ryssland inte verkar göra framsteg på den här typen av område. Sanningen är att han gör det, men hans situation i det här området är oroande.
Ryssland har AI-modeller. Även om det knappt talas om dem finns det flera AI-modeller som är utvecklade av ryska företag och som framför allt är totalt orienterade mot deras medborgare. Landet har inte tillgång till västerländska modeller som ChatGPT eller Claude, men det har tillgång till dessa alternativ: GigaChat: Det är förmodligen den mest avancerade ryska modellen.
Det är utvecklat av den finansiella enheten Sberbank och är tillgängligt via webben, men för att använda det är det nödvändigt att ha ett konto hos nämnda enhet. Yandex Alice: företaget som i flera år har erbjudit en sökmotor i Googles bild och likhet har också sin egen artificiell intelligensmodell, kallad Alice AI. Det är möjligt att använda den från dess officiella webbplats på både engelska och ryska (spanska stöds inte) som en traditionell chatbot.
MTS AI: En av de största telekomoperatörerna i Ryssland har också sin egen modell, MTS AI, mer riktad till företag och utvecklare med sina Cotype-modeller som nyligen stödjer möjligheten att skapa agenter för företagsapplikationer.
Bakom. Vetot från chip och avancerad teknik från USA har varit en av faktorerna som har gjort att dessa modeller ligger klart bakom de senaste frontiermodellerna från företag som OpenAI eller Anthropic. Detta demonstreras av lanseringen för tre månader sedan av GigaChat-3.1-Ultra-702B, en modell med öppen vikt som härrör från DeepSeek 702B A36B.
I de publicerade riktmärkena är prestandan för denna modell på nivån DeepSeek v3 (lanserades i december 2024) eller Qwen3-235B (lanserades i april 2025). Denna modell finns till exempel i Hugging Face.
Kina är dess naturliga allierade. China and Russia have long maintained a geopolitical alliance that has an impact in various areas. Det märkliga är att i det här fallet känns den påverkan mindre än man skulle förvänta sig.
Ryska AI-modeller är baserade på öppna kinesiska modeller, men i nuläget verkar det vara något gamla versioner som de senare anpassar till ryska. Och som händer med kinesiska modeller, som censurerar vissa ämnen, tillämpar ryska modeller samma filtrering för att undvika känsliga frågor. På Xataka är Anthropic vid det viktigaste ögonblicket i sin historia och har en varning: vi måste lyfta AI-acceleratorn.
Utan chips finns det ingen AI. Det stora problemet Ryssland står inför är detsamma som Kina står inför, men förstärkt. De har inte tillgång till avancerade Nvidia-chips för att träna sina modeller, så de har letat efter genvägar för att komma runt handelsrestriktioner och utveckla dessa modeller.
Ryssland, ställ dig i kö. Sberbank, till exempel, försöker få tillgång till kinesiska AI-chips som Huawei Ascend 950 för sina projekt, men det finns två problem här. Den första är att dessa marker är inriktade på modellinferens, inte deras träning.
Den andra, att de som för närvarande har prioriterad tillgång till dessa marker är de kinesiska företagen själva, som reserverar stora kvantiteter för sina framtida projekt. ByteDance, Tencent och Alibaba har lagt viktiga order som lämnar Ryssland i en komplicerad situation. Ryska marker i en (avlägsen) framtid.
Dessa problem med tillgång till specialiserade chips skulle kunna lösas om Ryssland lyckas stärka sin halvledarindustri. Baikal Electronics har arbetat med alternativ till x86-chips från Intel och AMD under en tid, men man lovar också att utveckla AI-chips 2029 eller 2030. Återigen innebär kommersiella och tekniska veton att företagets förslag i båda scenarierna inte kan konkurrera med de senaste framstegen från sina västerländska konkurrenter, åtminstone för tillfället.
Industriell och militär användning. Ryska LLM-utvecklingar försöker inte bara erbjuda ett alternativ för ryska medborgare, utan också för militära tillämpningar. Kriget med Ukraina har verkligen avslöjat hur Ryssland använder de välkända Nvidia Jetson AI miniPC:erna för sina Shahed-missiler.
Ryssland har det väldigt svårt.
Den nuvarande situationen i Ryssland gör det svårt för landet att presentera anmärkningsvärda alternativ till de mest avancerade AI-modellerna i USA eller Kina (eller till och med Europa). Kriget med Ukraina orsakade också en exodus av ryska talanger och ingenjörer, även om företag som Sber har försökt främja kampanjer för att locka talanger på universitetsnivå. Allt detta bidrar till Rysslands svåra tillgång till den mest avancerade hårdvaran och mjukvaran och dess beroende av en allierad som Kina, som prioriterar sina egna AI-företag.
I Xataka | Ryssland har redan sina egna flerkärniga processorer för AI. Det du inte har ännu är det viktigaste: dina grafikprocessorer
Originalkälla
Publicerad av Xataka
8 june 2026, 12:00
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
Rusia es la gran desaparecida de la carrera de la IA. No tiene ni chips ni talento, y su gran aliada solo le da las sobras
Beskrivning
¿Qué pasa con la IA en Rusia? La carrera de la inteligencia artificial tiene como absolutos protagonistas a EEUU y a China, y resulta sorprendente que una potencia como Rusia no parezca estar avanzando en este tipo de campo. Lo cierto es que lo está haciendo, pero su situación en este ámbito es preocupante. Rusia sí tiene modelos de IA. Aunque apenas se habla de ellos, existen varios modelos de IA que están desarrollados por empresas rusas y que sobre todo están totalmente orientados a sus ciudadanos. El país no tiene acceso a modelos occidentales como ChatGPT o Claude, pero sí a estas alternativas: GigaChat: es probablemente el modelo ruso más avanzado. Lo desarrolla la entidad financiera Sberbank, y está disponible vía web aunque para usarlo es necesario tener cuenta en dicha entidad. Yandex Alice: la empresa que ya ha ofrecido durante años un buscador a imagen y semejanza de Google también tiene su propio modelo de inteligencia artificial, llamado Alice AI. Es posible usarlo desde su web oficial tanto en inglés como en ruso (no soporta el español) como un chatbot tradicional. MTS AI: uno de los operadores de telecomunicaciones más importantes de Rusia también tiene su propio modelo, MTS AI, más dirigido a empresas y desarrolladores con sus modelos Cotype que recientemente soportan la capacidad de crear agentes para aplicaciones empresariales. A la zaga. El veto a chips y tecnología avanzada proveniente de EEUU ha sido uno de los factores que ha provocado que estos modelos estén claramente por detrás de los últimos modelos frontera de empresas como OpenAI o Anthropic. Lo demuestra el lanzamiento hace tres meses de GigaChat-3.1-Ultra-702B, un modelo de pesos abiertos derivados de DeepSeek 702B A36B. En los benchmarks publicados el rendimiento de este modelo está al nivel de DeepSeek v3 (lanzado en diciembre de 2024) o de Qwen3-235B (lanzado en abril de 2025). Este modelo está por ejemplo disponible en Hugging Face. China es su aliada natural. China y Rusia mantienen desde hace tiempo una alianza geopolítica que tiene impacto en diversos ámbitos. Lo curioso es que en este ese impacto se está dejando sentir menos de lo que uno esperaría. Los modelos de IA rusos están basados en modelos abiertos chinos, pero por el momento parece que se trata de versiones algo antiguas que luego adaptan al ruso. Y como sucede con los modelos chinos, que censuran ciertos temas, los modelos rusos aplican ese mismo filtrado para esquivar cuestiones delicadas. En Xataka Anthropic está en el momento más importante de su historia y tiene una advertencia: hay que levantar el acelerador de la IA Sin chips no hay IA. El gran problema al que se enfrenta Rusia es el mismo al que se enfrenta China, pero amplificado. No tienen acceso a chips avanzados de Nvidia para entrenar sus modelos, así que han buscado atajos para esquivar las restricciones comerciales y poder desarrollar esos modelos. Rusia, ponte a la cola. Sberbank, por ejemplo, está tratando de conseguir acceso a chips de IA chinos como los Huawei Ascend 950 para sus proyectos, pero hay dos problemas aquí. El primero, que estos chips están orientados a la inferencia de modelos, no a su entrenamiento. El segundo, que de momento quienes tienen acceso prioritario a esos chips son las propias empresas chinas que están reservando grandes cantidades para sus proyectos de futuro. ByteDance, Tencent o Alibaba han realizado pedidos importantes que dejan a Rusia en una situación complicada. Chips rusos en el futuro (lejano). Esos problemas de acceso a chips especializados podrían resolverse si Rusia logra impulsar su industria de semiconductores. Baikal Electronics lleva tiempo trabajando en alternativas a chips x86 de Intel y AMD, pero también promete desarrollar chips de IA en 2029 o 2030. De nuevo los vetos comerciales y tecnológicos hacen que tanto en uno como en otro escenario las propuestas de la empresa no puedan competir con los últimos avances de sus competidoras occidentales, al menos de momento. Uso industrial y militar. Los desarrollos de LLMs rusos no solo tratan de plantear una opción para los ciudadanos rusos, sino también para aplicaciones militares. La guerra con Ucrania ha desvelado de hecho cómo Rusia está usando los conocidos miniPCs de IA Nvidia Jetson para sus misiles Shahed. {"videoId":"x89xg5y","autoplay":false,"title":"Portaaviones estadounidense USS Gerald R. Ford - CVN 78", "tag":"Barcos", "duration":"145"} Rusia lo tiene muy difícil. La situación actual en Rusia hace difícil que el país pueda de momento plantear alternativas notables a los modelos de IA más avanzados de EEUU o China (o incluso Europa). La guerra con Ucrania provocó además un éxodo de talento e ingenieros rusos, aunque empresas como Sber han tratado de impulsar campañas para atraer talento en el ámbito universitario. Todo ello se suma al difícil acceso que tiene Rusia al hardware y software más avanzado y a su dependencia de un aliado como China que está priorizando a sus propias empresas de IA. En Xataka | Rusia ya tiene sus propias CPU multinúcleo para IA. Lo que aún no tiene es lo más importante: sus GPU (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Rusia es la gran desaparecida de la carrera de la IA. No tiene ni chips ni talento, y su gran aliada solo le da las sobras fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .
