NASA har lyckats få en satellit att "förstå" vad den ser, utan att skicka ett enda foto till jorden

Satelliternas roll är enkel. De tar data, skickar dem till jorden och väl här analyseras de. Än så länge är det lönsamt.

Processen blir dock komplicerad. Det finns fler och fler satelliter (hej Elon Musk), vilket betyder att mer information strömmar till jorden. There are not enough people, energy or time to analyze so much information.

Av denna anledning har NASA och startupen LoftOrbital utvecklat NAVI-Orbital, programvara för satellitobservation som kan beskriva vad den ser och till och med söka efter vad den är beordrad att göra. En modell av vision och språk. NAVI-Orbital drivs av Gemma 3, en serie vision- och språkmodeller som ägs av Google DeepMind.

Som namnet antyder kan de bearbeta både bilder och text, så att de med rätt träning kan beskriva bilder och svara på enkla textkommandon. Förr behövde en mängd komplexa datorkommandon användas för att en satellit skulle följa order och även då måste resultaten analyseras av människor. Nu behöver du bara be honom lyda och analysera resultaten.

Hitta det du ber om. Ett tydligt exempel på vad NAVI-Orbital kan göra är att söka efter objekt, byggnader eller geografiska särdrag. Om du vet vad en flod är kan du söka och visa alla floder i ett givet område.

Du kan också lokalisera alla broar eller vägar. But, in turn, it can identify anomalies in those places. Du kan till exempel hitta floder på väg att svämma över eller vägar där det har inträffat en olycka.

I Xataka Vilka typer av satelliter finns: guide för att undvika att gå vilse i ett gigantiskt nätverk som vi blir alltmer beroende av Mycket snabbare. De flesta artificiell intelligensalgoritmer skickar information till datacenter, där den bearbetas och resultatet returneras. In this case, however, what is known as edge AI is used.

Det vill säga att hela modellen körs direkt på samma enhet som fångar data.

Satelliten i det här fallet. Civila eller militära tillämpningar. I april genomfördes de första testerna med satelliten YAM-9, som redan har den nya mjukvaran inbyggd, med mycket goda resultat.

Det var första gången som en satellit lyckades beskriva vad den "ser". Det är därför NASA och LoftOrbital redan är entusiastiska över sina ansökningar. De anser att satellitkonstellationer med NAVI-Orbital skulle kunna användas för att övervaka planeten för civil- eller försvarstillämpningar.

De kan söka efter till exempel oljeutsläpp, men också studera eventuella militära attacker. Skillnaden mot vad vi hittills har med något av dessa syften är att ingenting behöver analyseras. Det vill säga, man sätter inte en satellit för att ta bilder av havet och sedan här på jorden analyserar ett team av människor eller en datoralgoritm dem för oljeutsläpp.

Det är själva satelliten som sparar att skicka tusentals bilder utan spill och direkt analyserar vad den ser. Resultatet är mycket snabbare, billigare och mer effektivt. Det kan till och med vara framtiden för satellitobservation, även om det fortfarande är för tidigt.

Vi måste se hur dessa modeller som redan har börjat genomgå de första testerna utvecklas. Bild | LoftOrbital i Xataka | Ukrainas militär har ett problem som är nästan lika stort som Ryssland: Starlink tillhör Elon Musk