Muskeln hos många superdatorer verkade bero på GPU:er: Kina försöker ett annat sätt att överträffa USA:s nummer ett
Varje gång vi pratar om storskalig artificiell intelligens når vi samma punkt: datacenter och deras enorma mängder GPU:er.
Det är ingen slump. Den här typen av chip har blivit en mittpunkt eftersom den är särskilt väl lämpad för att köra många operationer parallellt, precis den typen av arbete som kräver att träna AI-modeller och köra dem i stor skala. Vi tar det nästan för givet: mer AI, mer GPU.
Men den likvärdigheten uttömmer inte alla möjligheter. Kina försöker en annan väg, en som försöker svara på samma fråga från ett annat ställe: vad händer om AI-muskler byggs med enbart processorer. CPU istället för GPU.
HPC Wire noterar att Kina har börjat distribuera flera superdatorer med endast CPU under de senaste åren för AI-arbetsbelastningar och högpresterande datorer, till stor del på grund av amerikanska begränsningar som begränsar dess tillgång till tillräckligt med avancerade GPU:er för dessa typer av system. Skillnaden är viktig: vi talar inte bara om en teknisk preferens, utan snarare ett svar som betingas av det geopolitiska sammanhanget. När tillgången till den mest eftertraktade hårdvaran är begränsad är alternativet att pressa ut våra egna arkitekturer och minska externt beroende.
LineShine. Det mest slående fallet med denna strategi är denna superdator, kopplad till National Supercomputing Center i Shenzhen. Enligt South China Morning Post är det en maskin byggd helt med inhemska processorer och designad för att köras utan en GPU.
Media rapporterar också att Huang Xiaohui, biträdande chef för Shenzhen-centret, presenterade det som en integrerad arkitektur som kan stödja både traditionell högpresterande datoranvändning och artificiell intelligens. Systemet, förklarar de, använder 47 000 processorer fördelade på 92 datorskåp.
LX2-chippet. Den bit som gör att vi kan sänka den satsningen till hårdvaruområdet är LX2-processorn, beskriven som ett Armv9-chip designat för AI-belastningar och högpresterande beräkningar.
Varje CPU integrerar två chiplets och har 304 kärnor, organiserade i åtta kluster med 38 kärnor vardera. Arkitekturen inkluderar Arm SVE- och SME-enheter, designade för att accelerera vektor- och matrisoperationer, brett förekommande i AI-träning och vetenskaplig beräkning. Till det kommer en ovanlig kombination av HBM-minne i själva paketet och extern DDR5, en mix som syftar till att flytta mycket data snabbt utan att ge upp kapacitet.
I Xataka Om frågan är om AI-datacenter hamnar på att öka temperaturen i en region är svaret: 2,2 ºC Effekten. LineShine är designad för att nå 2 exaflops, en siffra med vilken Kina strävar efter att placera den ovanför El Capitan, Lawrence Livermore National Laboratory superdator som är världsledande med nästan 1,8 exaflops. Huang Xiaohui, biträdande chef för Shenzhen-centret, gick vidare vid en konferens den 24 april.
Enligt uttalanden som samlats in av SCMP, hävdade han att systemet i slutet av 2025 hade slutfört sin utplacering och aktivering, med ihållande prestanda större än 2 exaflops.
Allt är inte positivt. Att välja en maskin med endast CPU kan vara vettigt för vissa jobb, men det eliminerar inte de stora fördelarna med GPU:er inom artificiell intelligens. För mer intensiva och lätt parallelliserade belastningar utför dessa acceleratorer vanligtvis mer arbete med samma kraft än ett system med endast CPU.
Det är därför branschen fortsätter att förlita sig mest på blandade arkitekturer, med processorer för allmänna uppgifter och GPU:er för att påskynda tyngre beräkningar. LineShine passar bättre som alternativ rutt under specifika förhållanden än som bevis på att den dominerande modellen är kvar. Bilder | Xataka med nanobanan i Xataka | Det fanns en tid när Nvidia var ett spelbolag.
Den verksamheten är nu fickpengar för älskarinna till AI
Originalkälla
Publicerad av Xataka
21 maj 2026, 21:31
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
El músculo de muchos superordenadores parecía depender de las GPU: China está probando otro camino para superar al número uno de EEUU
Beskrivning
Cada vez que hablamos de inteligencia artificial a gran escala acabamos llegando al mismo punto: los centros de datos y sus enormes cantidades de GPU. No es casualidad. Este tipo de chips se ha convertido en una pieza central porque está especialmente bien preparado para ejecutar muchas operaciones en paralelo, justo el tipo de trabajo que exige entrenar modelos de IA y ejecutarlos a gran escala. Lo damos casi por sentado: más IA, más GPU. Pero esa equivalencia no agota todas las posibilidades. China está probando una ruta distinta, una que intenta responder a la misma pregunta desde otro lugar: qué ocurre si el músculo de la IA se construye solo con CPU. CPU en lugar de GPU. HPC Wire señala que China ha empezado a desplegar en los últimos años varios superordenadores basados solo en CPU para cargas de IA y computación de alto rendimiento, en buena medida por las restricciones de EEUU que limitan su acceso a suficientes GPU avanzadas para este tipo de sistemas. La diferencia es importante: no hablamos simplemente de una preferencia técnica, sino de una respuesta condicionada por el contexto geopolítico. Cuando el acceso al hardware más codiciado se estrecha, la alternativa pasa por exprimir arquitecturas propias y reducir la dependencia exterior. LineShine. El caso más llamativo de esta estrategia es este superordenador, vinculado al National Supercomputing Center de Shenzhen. Según South China Morning Post, se trata de una máquina construida íntegramente con CPU nacionales y diseñada para funcionar sin GPU. El medio recoge además que Huang Xiaohui, subdirectora del centro de Shenzhen, la presentó como una arquitectura integrada capaz de soportar tanto computación de alto rendimiento tradicional como cargas de inteligencia artificial. El sistema, explican, utiliza 47.000 CPU repartidas en 92 armarios de cómputo. {"videoId":"x9sjece","autoplay":false,"title":"CHINA está GANANDO la GUERRA TECNOLÓGICA porque lo planeó así hace 10 AÑOS", "tag":"china", "duration":"721"} El chip LX2. La pieza que permite bajar esa apuesta al terreno del hardware es el procesador LX2, descrito como un chip Armv9 diseñado para cargas de IA y computación de alto rendimiento. Cada CPU integra dos chiplets y suma 304 núcleos, organizados en ocho clústeres de 38 núcleos cada uno. La arquitectura incluye unidades Arm SVE y SME, pensadas para acelerar operaciones vectoriales y matriciales, muy presentes en entrenamiento de IA y computación científica. A eso se añade una combinación poco habitual de memoria HBM en el propio paquete y DDR5 externa, una mezcla orientada a mover muchos datos con rapidez sin renunciar a capacidad. En Xataka Si la pregunta es si los centros de datos de IA acaban incrementando las temperaturas en una región, la respuesta es: 2,2 ºC La potencia. LineShine está diseñado para alcanzar 2 exaflops, una cifra con la que China aspira a situarlo por encima de El Capitan, el superordenador del Lawrence Livermore National Laboratory que se sitúa como actual líder mundial con casi 1,8 exaflops. Huang Xiaohui, subdirectora del centro de Shenzhen, fue más allá en una conferencia celebrada el 24 de abril. Según las declaraciones recogidas por SCMP, sostuvo que a finales de 2025 el sistema había completado su despliegue y activación, con un rendimiento sostenido superior a 2 exaflops. No todo es positivo. La apuesta por una máquina solo con CPU puede tener sentido para ciertos trabajos, pero no elimina la gran ventaja de las GPU en inteligencia artificial. En las cargas más intensivas y fáciles de repartir en paralelo, estos aceleradores suelen completar más trabajo con la misma energía que un sistema basado únicamente en CPU. Por eso la industria sigue apostando de forma mayoritaria por arquitecturas mixtas, con procesadores para tareas generales y GPU para acelerar el cálculo más pesado. LineShine encaja mejor como una vía alternativa bajo condiciones concretas que como una prueba de que el modelo dominante haya quedado atrás. Imágenes | Xataka con Nano Banana En Xataka | Hubo una época en que Nvidia era una empresa de gaming. Ese negocio es ahora calderilla para la dueña y señora de la IA (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia El músculo de muchos superordenadores parecía depender de las GPU: China está probando otro camino para superar al número uno de EEUU fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .
