Meta varnar: "Vi har byggt infrastruktur för människor i 20 år, vi kan ha 20 månader på oss att bygga om den för agenter"

Företag har anammat den agentiska AI-boomen, till den grad att vissa drunknar i så många AI-agenter. Anställda skapar okontrollerade agenter, utlöser tokenkonsumtion och får många av dessa agenter att duplicera uppgifter. Men det verkliga underliggande problemet är något annat: infrastrukturen som allt detta körs på är inte beredd att stödja det.

Metas varning. De berättar det i Venture Beat. Under VB Transform 2026-talet gav Metas vice VD för teknik, Barak Yagour, en mycket kraftfull siffra: frågor från agenter som når Meta-systemet har multiplicerats med 30 under de senaste sex månaderna. "Vad händer med infrastrukturen vi har byggt under åren när agenter, inte människor, blir dess primära konsumenter?" frågade Yagour publiken.

Svaret är ännu mer oroande: "Vi har ägnat 20 år åt att bygga infrastruktur för människor. Kanske har vi 20 månader på oss att bygga om allt för en värld där människor och agenter samskapar i stor skala." Och han tillägger att "Möjligheten är öppen, men den varar inte länge." De tre problemen. Framväxten av agenter hotar att bryta infrastrukturen på tre fronter: Kapacitet: tills nyligen, för att planera hur mycket datorkraft, lagring eller bandbredd som behövdes för att genomföra ett projekt, räckte det med att räkna antalet anställda som arbetade med det.

Yagour förklarar det mycket grafiskt: "Nu genererar en ingenjör 10 agenter, och var och en genererar subagenter. En organisation på 1 000 personer kan generera belastningen på 100 000 användare praktiskt taget över en natt." Identitet: passersystem är inte designade för en AI-agent. Det är inte mänskligt, men det rör sig genom infrastrukturen och fattar beslut på egen hand.

Hastighet: Det tredje problemet är hastigheten med vilken agenter rör sig. De kan skriva kod snabbare än någon människa, men "den koden måste fortfarande kompileras, testas, distribueras och övervakas." I Xataka satte An AI upp en cafeteria från grunden: fick tillstånd, anställde personal och förhandlade med leverantörer. Sedan beställde han 3 000 gummihandskar.

Djupgående förändringar. Yagour nämner att resonemangsmodeller förändrar hur datalagret behandlas. Att upptäcka matchningar från sökord är inte detsamma som att resonera om någons avsikt; Det kräver en fullständig historia av beteende, inte en sammanfattning.

Detta kräver att man gör ändringar i hur dessa data behandlas och lagras. Meta går från batchbearbetning, som kan ta upp till 24 timmar att uppdatera, till realtidsbearbetning eftersom det är nyckeln när modellen resonerar kring vad en användare vill ha just då. Å andra sidan går de från en ogenomskinlig lagring till en som förstår sitt eget innehåll, så att den bara läser vad den behöver i varje fråga och på så sätt lättar på belastningen på GPU:erna.

Att sätta gränser. Enligt Yagour är "Autonomi utan styrning inget annat än kaos", vilket är anledningen till att Metas lösning är att skapa vad de kallar "pålitliga datamiljöer". Här kan agenter röra sig fritt "men varje resultat spåras tillbaka till sin källa och kontrolleras noggrant.

På så sätt kan du alltid vara säker på att den data som delas är pålitlig och kontrollerad." Det är ett sätt att ge frihet till agenterna, men på ett kontrollerat sätt och utan att utsätta sig för risken att de hamnar i stök. Bild | Xataka med Magnific In Xataka | AI-agenter kan förstöra jobb. Eller så kan de också rädda en hundraårig ostfabrik från konkurs Nyheten Meta varnar: "Vi har byggt infrastruktur för människor i 20 år, kanske har vi 20 månader på oss att bygga om det i Ambilo";