"Kopplingen mot botten" går från klarhet till klarhet: kostnaden för att använda AI har rasat med 43 % på drygt två månader
Nästan allt i våra liv ökar i pris, men samma sak händer inte med AI: inte bara fortsätter den att vara mer kapabel, utan det kostar också mindre och mindre att använda. Enligt Silicon Data-data som citeras av Jefferies har den genomsnittliga slutledningskostnaden gått från 2,04 USD per miljon tokens den 31 maj till 1,18 USD den 8 augusti. Det är ett prisfall på 43 % på drygt två månader, och det är det bästa tecknet på att AI-loppet är livligare än någonsin.
Krig handlar inte längre bara om att ha den bästa modellen. OpenAI sänkte förra månaden avgifterna för sin GPT-5.6-familj av modeller med upp till 80 %, medan Anhtropic lanserade Opus 5 med prestanda som teoretiskt ligger nära Fable 5 för ungefär halva priset. Faktum är att för några dagar sedan frös de priset på Sonnet 5, som var tänkt att stiga snart.
Det vi ser visar att modellerna inte slutar förbättras, men konkurrensen mellan AI-laboratorier gör att dessa modeller levererar mer och mer "intelligens per dollar." Engadget USA har de bästa AI-modellerna. Kina har något annat: AI för billig för att bry sig om Kina pressar priserna ner. Jefferies konsulter tillskriver mycket av situationen till det växande antagandet av överraskande prisvärda AI-modeller med öppen källkod från kinesiska företag.
DeepSeek V4 Flash är ett av de mest uppenbara exemplen: det går inte att jämföra i "intelligens" med GPT-5.6 eller Opus 5, men dess prestanda är verkligen enastående om vi tar med i beräkningen att kostnaden är en liten bråkdel av vad dessa OpenAI- och Anthropic-modeller kostar. Det är viktigt att notera att AI-företag i Kina börjar spela ett dubbelspel: å ena sidan översvämmar de marknaden med billiga modeller, men å andra sidan börjar de erbjuda avancerade AI-modeller. Nedgången kommer inte bara från kommersiella rabatter till företag.
Jeffeeries analytiker påpekar hur det finns en enorm konkurrens för att uppnå största möjliga kostnadseffektivitet. I både USA och Kina eftersträvas mer kompakta och specialiserade modeller, arkitekturer som Mixture of Experts (MoE) som bara aktiverar en del av sina parametrar vid slutledning och bättre system som gör mer med samma hårdvara. Att träna frontiermodeller blir allt dyrare, men att använda dem när de väl är utbildade blir snabbt billigare, och det gynnar alla användare.
Modellerna är billigare, men notan går inte ner för mycket. Även om modellerna är billigare, är det kanske inte så ekonomiskt som man kan tro att använda dem för en uppgift. AI-agenter har förändrat landskapet eftersom de kan arbeta i timmar, de "resonerar" mycket innan de svarar för att inte göra misstag, och de gör många verktyg som bidrar till något oundvikligt: skyhöga tokenkonsumtion.
Det är den gamla Jevons-effekten som tillämpas på AI: att förbättra effektiviteten hos en resurs kan öka dess totala förbrukning, eftersom många mer lönsamma användningsområden dyker upp. Källa: Artificiell analys. AI är nära att vara en handelsvara.
Det finns standardiserade och utbytbara produkter och tjänster där det spelar mindre roll vem som erbjuder det och mer om dess pris eller tillgänglighet. Olja, el och de senaste åren PC, internet och mobiltelefoner har blivit det. AI är på väg att göra det, eftersom konkurrensfördelen i den här branschen inte kommer att vara att ha tillgång till den mest intelligenta modellen, utan snarare att bestämma vilken nivå av "intelligens" varje uppgift behöver och att uppnå det till lägsta möjliga kostnad.
Det gynnar öppna, billiga modeller och tvingar i sin tur OpenAI och Anthropic att sänka priserna. Med tanke på detta panorama är utmaningen för företag uppenbar: att övertyga oss om att använda AI vilt. I Xataka | En användare bad sin AI-agent att boka en tid på gymmet för honom.
Han gjorde detta genom att sparka någon annan från listan först
Originalkälla
Publicerad av Xataka
12 august 2026, 13:31
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
La “carrera hacia abajo” va viento en popa: el coste de usar IA se ha desplomado un 43% en poco más de dos meses
Beskrivning
Casi todo sube de precio en nuestras vidas, pero no ocurre lo mismo con la IA: no solo no para de ser más capaz, sino que además usarla cada vez cuesta menos. Según datos de Silicon Data citados por Jefferies, el coste medio de inferencia ha pasado de ser de 2,04 dólares por millón de tokens el 31 de mayo a ser de 1,18 dólares el pasado 8 de agosto. Es una caída de precios del 43% en poco más de dos meses, y es la mejor señal de que la carrera de la IA está más animada que nunca. La guerra ya no es solo por tener el mejor modelo. OpenAI redujo el mes pasado hasta en un 80% las tarifas de su familia de modelos GPT-5.6, mientras que Anhtropic lanzó Opus 5 con un rendimiento teóricamente cercano al de Fable 5 por aproximadamente la mitad de su precio. De hecho, hace unos días congelaron el precio de Sonnet 5, que se supone iban a subir próximamente. Lo que estamos viendo demuestra que los modelos no paran de mejorar, pero la competencia entre los laboratorios de IA hace que esos modelos entreguen cada vez más "inteligencia por dólar". En Xataka EEUU tiene los mejores modelos IA. China tiene otra cosa: una IA demasiado barata como para que te importe China empuja los precios hacia abajo. Los consultores de Jefferies atribuyen buena parte de la situación a la creciente adopción de los sorprendentemente asequibles modelos de IA de pesos abiertos procedentes de empresas chinas. DeepSeek V4 Flash es uno de los ejemplos más evidentes: no puede compararse en "inteligencia" con GPT-5.6 o Opus 5, pero su rendimiento es realmente extraordinario si tenemos en cuenta que el coste es una pequeña fracción de lo que cuestan esos modelos de OpenAI y Anthropic. Es importante señalar que las empresas de IA en China están comenzando a jugar a un doble juego: por un lado inundan el mercado de modelos baratos, pero por el otro empiezan a ofrecer modelos de IA de gama alta. La caída no solo procede de descuentos comerciales a empresas. Los analistas de Jeffeeries señalan cómo hay una competencia enorme por lograr la mayor eficiencia en costes posible. Tanto en EEUU como en China se buscan modelos más compactos y especializados, arquitecturas como Mixture of Experts (MoE) que solo activan parte de sus parámetros durante la inferencia, y mejores sistemas que hacen más con el mismo hardware. Entrenar modelos frontera cada vez es más caro, pero utilizarlos una vez entrenados se está abaratando a marchas forzadas, y eso beneficia a todos los usuarios. Los modelos son más baratos, pero la factura no baja demasiado. Aunque los modelos son más baratos, puede que usarlos para una tarea no salga tan económico como podría pensarse. Los agentes de IA han cambiado el panorama porque pueden trabajar durante horas, "razonan" mucho antes de contestar para no equivocarse y hacen muchísimas a herramientas que contribuyen a algo inevitbale: un consumo de tokens que se está disparando. Es el viejo efecto Jevons aplicado a la IA: mejorar la eficiencia de un recurso puede aumentar su consumo total, porque aparecen muchos más usos rentables. Fuente: Artificial Analysis. La IA está cerca de ser una commodity. Hay productos y servicios estandarizados e intercambiables en los que importa menos quién lo ofrece y más su precio o disponibilidad. El petróleo, la electricidad y en los últimos años los PCs, internet o los móviles se han convertido en eso. La IA va camino de hacerlo, porque la ventaja competitiva en esta industria no será la de tener acceso al modelo más inteligente, sino decidir qué nivel de "inteligencia" necesita cada tarea y conseguirlo al menor coste posible. Eso favorece a los modelos abiertos y baratos, y a su vez fuerza a OpenAI y a Anthropic a rebajar precios. Ante ese panorama, el reto de las empresas es evidente: convencernos de usar la IA a lo bestia. En Xataka | Un usuario le pidió a su agente de IA que le reservase hora en el gimnasio. Lo logró expulsando primero a otra persona de la lista (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia La “carrera hacia abajo” va viento en popa: el coste de usar IA se ha desplomado un 43% en poco más de dos meses fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .
