Teknik 7 tim sedan

Kinesiska Big Tech kan nu köpa Nvidia GPU:er. Problemet för Nvidia är att de inte behöver det nu

USA och Kina är nedsänkta i ett handels- och teknologikrig som har fångat AI-jätten: Nvidia, i skottlinjen. Situationen är att Nvidia måste prioritera AI-företag från USA för att garantera det här landets överhöghet, men som företag skulle man vara intresserad av att ta en bit ur den gigantiska kinesiska marknaden. Och problemet är dubbelt: det har inte kunnat göra det på länge på grund av handelsveton, men nu när det verkar som att det kan sälja sin berömda H200 till Kina, visar det sig att Kina har vänt blad.

Mer eller mindre. Grönt ljus. Nvidia har gått från att ha monopol på AI GPU:er i Kina till att ha en andel på 0%.

Det säger vd:n Jensen Huangs ord och anledningen är de tidigare nämnda handelsrestriktioner mellan makterna som hindrade Nvidia från att sälja sina mäktigaste produkter till den asiatiska jätten. Huang har ägnat månader åt att insistera på att Donald Trumps regering ska tillåta dem att sälja med en mycket tydlig logik: Kina kommer att utveckla sina alternativ och vilket bättre sätt att göra vinst tills dess. Situationen lättade i slutet av förra året och i början av detta år för att nå den punkt där vi är nu.

Enligt Reuters tillåter det amerikanska handelsdepartementet redan tio kinesiska företag och distributörer som Foxconn och Lenovo att förvärva den efterlängtade H200, företagets näst mest kraftfulla AI-chip.

Goda nyheter för företaget. Eller det borde de vara om det inte vore för att den kinesiska industrin går sin egen väg. I Xataka säger Kina att de har byggt sitt största datacenter.

Och han bekräftar att hans problem är just i Looking Home-markerna. Alibaba, ByteDance, JD.com och Tencent är de kinesiska jättarna som förmodligen redan kan köpa H200. Upp till 75 000 marker vardera, för att vara exakt.

Det noteras dock att de ännu inte gjort några försändelser. Här blandas mycket restriktiv byråkrati och framför allt den där betoningen på nationell utveckling. Tencent, till exempel, noterade i september förra året att de inte hade för avsikt att producera AI-chip, utan att de skulle investera mycket pengar i inhemska partners.

Till exempel är de i färd med att anpassa sin infrastruktur för att kunna koppla Huaweis Ascend-plattform (i synnerhet Ascend 950-serien) som det främsta träningsverktyget för stora modeller. För några dagar sedan noterade Tencents strategichef redan att den strategin fortfarande var på plats och att företaget förväntar sig en betydande ökning av utgifterna för AI GPU:er designade i Kina.

Tillverkning hemma. Alibaba och Bytedance har ett annat tillvägagångssätt. Om Tencent fokuserar på att förvärva Huawei-plattformar, vill Alibaba och Bytedance skapa sina egna chips.

Alibabas strävar efter att vara det mest kraftfulla RISC-V-chippet som skapats hittills och det rapporterades att Bytedance ville att Samsung skulle tillverka sin processor. I slutändan, oavsett om de köper från Huawei eller utvecklar verktyget internt, svarar de två tillvägagångssätten på det stora nationella målet: att minst 50 % av datacentren som tillhör staten använder minst 50 % kinesiska integrerade kretsar i sina servrar. Det är en av de senaste årens stora kinesiska teknologiska impulser, en av femårsplanens avgörande punkter för landets utveckling och framför allt strategin som Nvidia hade varnat USA för under en tid.

Slutledningarnas era.

Eftersom denna period av utfrysning som USA dömde Kina till har tjänat till att landet utvecklat tre mycket tydliga alternativ till Nvidia och uppmuntrat företag som redan arbetar med modeller att utveckla sin egen hårdvara. Detta är viktigt särskilt i det nya AI-ramverket vi går in i, det av slutledning. Även om AI kommer att fortsätta att träna och GPU:er kommer att behövas för detta, är nästa steg slutsatsen, det från den agentiska eran där processorn eller CPU:n är mycket viktig.

AMD flyttar dit, precis som Intel eller ARM, och just processorer är något som Huawei är bra på och där de kinesiska jättarna kan glänsa lika mycket som sin amerikanska motsvarighet genom att utveckla chips skräddarsydda efter deras modeller och behov. Dessutom, som påpekats på CNBC, innebär det att ha egna marker att du inte behöver slåss med någon annan i en tid då det råder brist och, naturligtvis, om du inte behöver köpa från en utomstående så finns det en förbättring av bruttoinkomstmarginalen. På Xataka Europe hade han mycket ambitiösa planer på att installera datacenter tills han tittade på något: tillståndet för hans elektriska nätverk Juicy cake.

Och detta lämnar Nvidia i den där obekväma situationen, en som den vill delta i, men där det verkar som att den inte längre behövs lika mycket som tidigare. Eftersom Kina utvecklar sina chips för denna nya era av AI och Nvidia stöter på en sista chef som kallas byråkrati och påtryckningsgrupperna "Make America Great Again". Den första beror på långsamma exportorderprocesser, något som tar månader då order borde vara mycket smidigare.

Den andra är de tidigare nämnda påtryckningsgrupperna som hävdar att alla avtal som Nvidia gör med kinesiska företag är mindre marker för amerikanska företag, något som inte bör tillåtas. Samtidigt utvecklar kinesiska företag sina alternativ och Huawei vill översvämma marknaden med 750 000 marker i år, tre gånger fler än sina leveranser 2025, och Nvidia ligger under en paj på 50 miljarder dollar. I Xataka | USA har de bästa AI-modellerna.

Kina har något annat: AI för billig att bry sig om

Kinesiska Big Tech kan nu köpa Nvidia GPU:er. Problemet för Nvidia är att de inte behöver det nu

Originalkälla

Publicerad av Xataka

19 maj 2026, 08:01

Läs original

Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.

Visa originaltext (spanska)

Rubrik

Las Big Tech chinas ya pueden comprar GPU de Nvidia. El problema para Nvidia es que ahora no lo necesitan

Beskrivning

Estados Unidos y China están inmersos en una guerra comercial y tecnológica que ha pillado en plena línea de fuego al gigante de la IA: Nvidia. La situación es que Nvidia debe priorizar a las empresas de IA de Estados Unidos para garantizar la supremacía de este país, pero como empresa le interesaría pegar un mordisco al gigante mercado chino. Y el problema es doble: no ha podido hacerlo durante mucho tiempo por los vetos comerciales, pero ahora que parece que sí puede vender su célebre H200 a China, resulta que China ha pasado página. Más o menos. Luz verde. Nvidia ha pasado de tener el monopolio de las GPU para IA en China a tener una cuota del 0%. Son palabras del CEO, Jensen Huang, y el motivo son las comentadas restricciones comerciales entre las potencias que impedían a Nvidia vender sus productos más potentes al gigante asiático. Huang se ha tirado meses insistiendo al gobierno de Donald Trump para que les permitan vender con una lógica muy clara: China va a desarrollar sus alternativas y qué mejor que poder sacar tajada hasta entonces. La situación se fue destensando a finales del año pasado y a comienzos de este para llegar al punto en el que estamos ahora. Según Reuters, el Departamento de Comercio de EEUU ya permite que diez compañías chinas y distribuidores como Foxconn y Lenovo adquieran ese ansiado H200, el segundo chip para IA más potente de la compañía. Buenas noticias para la compañía. O deberían serlo de no ser porque la industria china está siguiendo su propio camino En Xataka China dice haber construido su mayor centro de datos. Y confirma que su problema está precisamente en los chips Mirando a casa. Alibaba, ByteDance, JD.com y Tencent son los gigantes chinos que, supuestamente, ya pueden comprar H200. Hasta 75.000 chips cada uno, para ser exactos. Sin embargo, se apunta que aún no han realizado ningún envío. Aquí hay una mezcla entre burocracia muy restrictiva y, sobre todo, ese énfasis por el desarrollo patrio. Tencent, por ejemplo, apuntó en septiembre del año pasado que no tenían intención de producir chips de IA, pero que sí iban a invertir muchísimo dinero en socios nacionales. Por ejemplo, están en un proceso de adaptación de su infraestructura para poder acoplar la plataforma Ascend de Huawei (en particular la serie Ascend 950) como la principal herramienta de entrenamiento de grandes modelos. Hace unos días, el director de estrategia de Tencent ya señaló que esa estrategia seguía en pie y que la compañía espera un aumento significativo en el gasto en GPU para IA diseñadas en China. Fabricando en casa. Alibaba y Bytedance tienen un enfoque distinto. Si Tencent se está centrando adquirir las plataformas de Huawei, Alibaba y Bytedance buscan crear sus propios chips. El de Alibaba busca ser el chip RISC-V más potente creado hasta la fecha y se reportó que Bytedance quería que Samsung fabricara su procesador. Al final, sea comprar a Huawei o desarrollar la herramienta de forma interna, los dos enfoques responden al gran objetivo nacional: que al menos un 50% de los centros de datos que pertenecen al Estado utilicen al menos un 50% de circuitos integrados chinos en sus servidores. Ese es uno de los grandes impulsos tecnológicos chinos de los últimos años, uno de los puntos cruciales del Plan Quinquenal para el desarrollo del país y, sobre todo, la estrategia de la que Nvidia llevaba un tiempo advirtiendo a Estados Unidos. {"videoId":"x9xm9vi","autoplay":true,"title":"Cómo China ha alcanzado a EEUU en la carrera de la IA en tan poco tiempo", "tag":"", "duration":"544"} La era de la inferencia. Porque ese periodo de ostracismo al que EEUU condenó a China ha servido para que el país desarrolle tres alternativas muy claras a Nvidia y fomente que las empresas que ya están trabajando con modelos desarrollen su propio hardware. Esto es importante sobre todo en el nuevo marco de la IA en el que estamos entrando, el de la inferencia. Aunque la IA se seguirá entrenando y harán falta GPU para ello, el siguiente paso es el de la inferencia, el de la era agéntica en la que el procesador o CPU es muy importante. AMD está moviéndose ahí, igual que Intel o ARM, y precisamente los procesadores son algo que se les da bien a Huawei y en lo que los gigantes chinos pueden brillar tanto como la contrapartida estadounidense al desarrollar chips a la medida de sus modelos y necesidades. También, como apuntan en CNBC, tener tus propios chips implica que no tienes que pelear con nadie más en una época en la que hay escasez y, por descontado, si no tienes que comprar a un externo, hay una mejora del margen bruto de ingresos. En Xataka Europa tenía planes muy ambiciosos para instalar centros de datos hasta que miró algo: el estado de su red eléctrica Jugoso pastel. Y esto deja a Nvidia en esa situación incómoda, una en la que quiere participar, pero en la que parece que ya no se la necesita tanto como antes. Porque China está desarrollando sus chips para esta nueva era de la IA y Nvidia se está topando con un jefe final llamado burocracia y los grupos de presión del ‘Make America Great Again’. Lo primero es por la lentitud de los procesos de las órdenes de exportación, algo que tarda meses cuando los pedidos deberían ser mucho más ágiles. Lo segundo son los mencionados grupos de presión que sostienen que cualquier acuerdo que Nvidia haga con empresas chinas son menos chips para las empresas estadounidenses, algo que no se debe permitir. Mientras tanto, las empresas chinas están desarrollando sus alternativas y Huawei quiere inundar el mercado con 750.000 chips este año, tres veces más que sus envíos en 2025, y Nvidia se está quedando a las puertas de un pastel de 50.000 millones de dólares. En Xataka | EEUU tiene los mejores modelos IA. China tiene otra cosa: una IA demasiado barata como para que te importe (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Las Big Tech chinas ya pueden comprar GPU de Nvidia. El problema para Nvidia es que ahora no lo necesitan fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

0 visningar
Dela:

Svep för att byta artikel

Vi använder cookies

Vi använder cookies för att förbättra din upplevelse på vår webbplats. Genom att klicka "Acceptera alla" samtycker du till användningen av alla cookies. Läs mer i vår cookiepolicy och integritetspolicy.