"Fyra chip från Huawei för en från Nvidia": DeepSeek VD förklarar hur han har förvandlat chipbristen till sitt strategiska alibi

En av de många striderna som Kina och USA utkämpar är teknisk, särskilt en relaterad till artificiell intelligens. Amerikanska företags satsningar på AI är astronomiska, men i Kina är ambitionen inte mindre och regeringen vill att det ska vara en av pelarna för att landet på kort sikt ska vara den ledande världsmakten. Ett av samtalen kring kinesisk AI jämfört med amerikansk AI har att göra med effektivitet.

Mycket kapabla modeller, i vissa fall överlägsna de amerikanska, men med ett mycket lägre pris och framför allt tränade på rekordtid. Det finns kontroverser om detta, som anklagelser om stöld av jättar som Anthropic och OpenAI, men verkligheten är att om du inte vill använda en amerikansk AI så finns det alternativ som DeepSeek, Kimi eller Zhipu AI. Men på tal om Deepseek är företagets VD tydlig med att det finns en enorm skillnad mellan kinesiska AI Big Tech och deras amerikanska motsvarigheter: datorkapacitet.

Han ger ett faktum för att illustrera det: fyra Huawei-chips motsvarar ett från Nvidia, och det öppnar dörren för att USA kan ha ännu fler argument för att fortsätta sätta press på den kinesiska teknikindustrin. Flaskhalsen är makt, inget mer. Liang Wenfeng är vd för DeepSeek och som så många i hans position de senaste veckorna har han haft presentationen inför investerare.

Den här typen av evenemang är väldigt intressanta eftersom de tillåter oss att lära oss mer om både företagen och deras planer, och i det här fallet har det varit avslöjande att lyssna på chefen för ett av de mest relevanta AI-företagen idag. I Xataka Dario Amodei, VD för Anthropic: "Mythos är ett totalt vapen. Du borde behöva en vapenlicens för att använda det" De är inte officiella uttalanden, eftersom det är läckan från det nästan fyra timmar långa mötet som publicerats av Tencent Tech, men bland dess många fraser kan vi extrahera mycket intressanta idéer.

Den första är vad vi nämnde: för chefen är den största luckan pengar och resurser. "Det finns ingen lucka i personal, eftersom det i princip är samma grupp människor. Talang är inte flaskhalsen: resurser är den största flaskhalsen", säger Liang. VD:n fortsatte att peka på bevis och sa att "fler kort är alltid bättre" och att de till ett rimligt pris köper så många de kan eftersom "att konvertera pengar till Nvidia-kort är definitivt bättre än att lämna pengarna på banken." Och Nvidia-korten sticker ut för ett faktum som också är väldigt intressant: hur många Huawei-kort motsvarar ett Nvidia-kort. "Vårt pris erbjuder en rimlig fördel: vi köper ett parti av utrustning och de betalar för sig själva på cirka tio månader" Liang Wenfeng Han försäkrar att förhållandet är fyra till ett, eller vad som är detsamma: om de ville träna en modell med 800 000 miljoner aktiva parametrar som de viktigaste amerikanska AI-korten skulle de behöva 50 000 Nvidia0 GB300-kort, 500 GB300-kort, Huawei 500-kort.

Så är inte fallet. Det verkar lämna Huawei i en mycket bra position, vilket är de som den kinesiska industrin och regeringen själv försöker främja, men Liang bekräftar att Nvidia gräver sin egen grav på den kinesiska marknaden, att CUDA-ekosystemet snabbt urholkas och att Huaweis 950-supernod helt kan ersätta Nvidias GB200 och GB300 både vad gäller prestanda och pris. Även om förhållandet 4:1 mellan markerna verkar alarmerande för det inhemska företaget, specificerade Liang inte arbetsbelastningen eller om den mäter rå prestanda, träningsprestanda eller slutledning.

USA tittar noga. En detalj som Liang påpekar är att detta datorkraftgap kommer att sluta när Huawei lanserar lösningar och att även om han inte vågar gissa när det kommer att hända, så är det något som kommer att komma. Men naturligtvis, när konkurrensen mellan USA och Kina delvis ligger i den kraften hos AI, är USA inte det minsta intresserade av att minska klyftan.

Kina är villigt att göra det ofattbara för att vinna AI-loppet mot USA. Även för att skada sina egna företag. Under de senaste månaderna har vi sett hur pressen har fortsatt att hindra kinesiska företag från att få tillgång till västerländsk hårdvara som är nyckeln till utvecklingen av halvledarindustrin.

ASML:s extrema litografimaskiner är ett exempel, och nyligen anklagade Vita huset den kinesiska startupen Moonshot AI för att skaffa servrar utrustade med Nvidia-chips som de inte borde kunna komma åt. Fallet med Moonshot AI har varit ganska populärt eftersom vi för några dagar sedan berättade om den där fantastiska Kimi K3-modellen som, enligt amerikanerna, skulle ha tränats i Thailand med Nvidia GB300-chips för att undvika amerikanska exportregler. Och de går längre och hävdar att Kimi K3 hade "druckit" Anthropics Fable-modell.

Deepseek StrategyBeyond politik, och återvänder till Liang, även om det just nu verkar som att Kina inte är i paritet när det gäller datorkraft, har DeepSeek en långsiktig strategi som har mindre att göra med att ha den mest kraftfulla modellen för närvarande. Som vi läser i SCMP kommenterade Liang att de sätter priser "för att bara göra en rimlig vinst, inte för att maximera intäkterna." I Xataka har Kina en plan för att vinna AI-kriget mot USA. Och DeepSeek är dess mästare.

Och det är nyckeln som företaget uppenbarligen eftersträvar, eftersom de håller låga priser för användarna med syftet att deras tjänst alltmer ska användas i hopp om att öka möjligheten att uppnå artificiell allmän intelligens. Så medan andra företag prioriterar omedelbara vinster och ta marknadsandelar, fokuserar Liang på att "öka sannolikheten att uppnå AGI" eftersom det kommer att vara den AI som kommer att ha stort kommersiellt värde. Och det är vad de försöker utnyttja.

I Xataka | Medan majoriteten motsätter sig AI-datacenter finns det en grupp som är entusiastiska över dem: varutjuvarna