Företag har distribuerat AI-agenter i månader och har ett nytt problem: det finns för många AI-agenter

2026 började med den virala framgången med OpenClaw, som satte en ny trend inom AI-boomen, eftersom en chatbot som svarar på dina frågor är bra, men en AI-agent som gör komplexa uppgifter åt dig är mycket bättre. I detta sammanhang skapar fler och fler arbetare sina egna agenter som gör deras arbete enklare, ofta med företag som uppmuntrar dem med sin tokenmaxxing-policy. Nu inser vissa företag att det är ett problem.

Vad händer. De berättar det i Wall Street Journal. Framgången för plattformar som OpenClaw eller Claude Cowork har sänkt inträdesbarriären för alla anställda att skapa sina egna AI-agenter, även utan att ha kunskap om programmering.

Detta har gjort att vissa företag har översvämmats med dessa agenter, ofta med funktioner som överlappar dem och utan centraliserad kontroll. Det är fallet med sjukvårdsföretaget DaVita, där anställda redan har skapat mer än 10 000 agenter. I Xataka satte An AI upp en cafeteria från grunden: fick tillstånd, anställde personal och förhandlade med leverantörer.

Sedan beställde han 3 000 gummihandskar.

Problemet. Att ha så många agenter är en mardröm ur informationshanterings- och säkerhetssynpunkt. Eftersom varje anställd gör det i farten finns det inget enhetligt system, utan en skapar det på sin bärbara dator med Claude Cowork, en annan gör det på servern...

Det gör att de tekniska avdelningarna inte kan ha kontroll över alla agenter i företaget. Det finns ett annat viktigt problem: fler agenter, mer symbolkonsumtion och högre räkningar. Som vi sa, många av dessa agenter gör samma uppgifter, en för varje anställd.

Det är som att betala för dussintals olika taxibilar att ta varje person separat till samma plats, istället för att dela buss.

Agenter för allt. Det finns många arbetare som skapar AI-agenter för att hjälpa dem med dagliga uppgifter, från enkla saker som att sammanfatta e-postmeddelanden eller skriva en rapport, till uppgifter på högre nivå som att automatisera arbetsflöden. Det finns också mer aggressiva tillvägagångssätt som Meta, som byggde en AI-agent för sin VD och i framtiden föreslår att varje anställd har sin egen, så att kommunikationen kommer att ske genom agenterna.

Unify.

Det är lösningen för att undvika dubbelarbete av agenter och säkerhetsrisker, men det är ingen lätt uppgift för företag som redan har detta problem. I uttalanden till Wall Street Journal säger Lyft att de har lyckats skapa en process så att anställda kan dela Claudes färdigheter sinsemellan, undvika dubbelarbete, och de arbetar också på en centraliserad plattform så att IT-avdelningen kan kontrollera alla agenter. På DaVita, företaget vi nämnde ovan, har de förbjudit användningen av agenta AI-verktyg bland anställda för att förhindra spridningen av fler agenter.

Mer kontroll. Alla dessa frågor dämpar inte entusiasmen för agenter, utan driver snarare på plattformar att erbjuda mer centraliserade kontroll- och styrfunktioner. Detta är fallet med Anthropic, som har lanserat funktioner för att underlätta hantering av administratörer, såsom åtkomstroller, kostnadshantering och användningsanalys.

Bild | Xataka med Magnific In Xataka | Silicon Valley börjar se bortom lön och aktier: AI-tokens som en indikator på produktivitet