DeepSeek har lanserat en AI-modell 100 gånger billigare än Fable 5. Tricket är vad det inte räknas
DeepSeek har återigen skakat om teknikbranschen med sin nya AI-modell, men denna gång inte som en överraskning, utan av priset. Och som de förklarar i Artificiell analys är den senaste versionen av dess flaggskeppsmodell, V4-Flash, det mest ekonomiska alternativet bland alla relevanta AI-modeller på marknaden när det gäller att slutföra uppgifter. Och vi pratar inte bara om kostnader, utan det har också mycket att säga i benchmarks.
Den billigaste. Kostnaden för att använda AI-modeller blir alltmer ett stort problem för företag och utvecklare. När det gäller DeepSeek, enligt data från Artificiell analys, kostar det att slutföra alla dess tester (det så kallade Intelligence Index) bara tre cent på dollarn med V4-Flash.
För att ge oss en uppfattning så kostar samma test cirka 86 cent med Moonshots Kimi K3, 1,86 dollar med OpenAI:s GPT-5.6 Sol och 3,15 dollar med Anthropics Claude Fable 5. Det vill säga, DeepSeeks modell skulle vara cirka 100 gånger billigare att använda än Anthropics mest kraftfulla.
I detalj. DeepSeek tar ut $0,14 per miljon inmatade tokens och $0,28 per miljon output-tokens, långt under sina konkurrenter. V4-Flash är den "lätta" versionen av företagets nya modellfamilj, designad för vardagliga sysslor med hög volym, medan dess äldre bror, V4-Pro, är inriktad på mer komplexa resonemang även om den ännu inte har något officiellt releasedatum.
När det gäller teknisk kapacitet har modellen ett kontextfönster på en miljon tokens och 284 miljarder totala parametrar, varav endast 13 miljarder aktiveras under inferens, ett system som ger oss ledtrådar till varför det är så billigt att använda denna modell. Kostnad per utförd uppgift i Intelligence Index. Bild: Artificiell analys Billigt, men inte bättre.
Nu, om vi pratar om tekniska möjligheter, lever den upp till förväntningarna, men logiskt sett överträffar den inte de mest avancerade modellerna för tillfället. I Intelligenstestet för artificiell analys får V4-Flash 50 poäng av 100, samma resultat som Googles Gemini 3.6 Flash, och något under Metas Muse Spark 1.1 och Z.ai:s GLM-5.2, båda med 51 poäng. De mest kraftfulla modellerna på marknaden, som Claude Opus 5, Claude Fable 5 eller GPT-5.6, överträffar dessa siffror med cirka nio poäng.
Vidare, enligt analysföretagets AA-Omniscience-test, får V4-Flash det rätt bara 37 % av tiden på kunskapsfrågor, med en hallucinationsfrekvens på 84 %, vilket kan översättas till betydande fel om vi använder modellen för kritiska uppgifter utan mänsklig övervakning.
Blir offentlig. Detta väckarklocka kan också ha en anledning. Enligt Reuters förbereder DeepSeek sig för en möjlig börsintroduktion, och denna rörelse försöker återta framträdande plats genom att satsa på vad AI-startupen gör bäst, som erbjuder ultraekonomiska AI-alternativ.
Redan i början av 2025 orsakade företaget en jordbävning på teknikmarknaden med sin R1-modell, och nu sätter man återigen press på priserna inom sektorn mitt i ett krig mellan kinesiska och amerikanska laboratorier. Faktum är att även om OpenAI sänker priset på GPT-5.6 med upp till 80 %, är den nya DeepSeek-modellen fortfarande cirka 60 % billigare för motsvarande uppgifter. I Xataka har AI löst ett av de stora problemen med cybersäkerhet: att hitta fel.
Nu har vi en mycket större.
Priset är inte allt. Att modellen är billig att använda är en stor lättnad inför en sådan prishöjning av tokens kostnad. Men, som Forbes påpekar, för ett företag som förlitar sig på en AI-modell har förseningar, fel, modellövervakning eller förlust av förtroende också ett pris.
Därför, innan man väljer den billigaste modellen, måste en organisation eller en utvecklare fråga sig om det verkligen är värt det baserat på modellens tekniska kapacitet. I slutändan är poängen balansen mellan kostnad och kapacitet, och det som är bra är att det finns många tester som artificiell analys som låter oss veta all denna information och mer om modellerna. Och om det inte vore nog så följdes denna lansering, bara en dag senare, av presentationen av Qwen3.8-Max från Alibaba, en annan jätte som konkurrerar om samma mark.
Omslagsbild | Solen Feyissa i Xataka | Google fick 800 000 reservationer för en app i 168 länder. Ditt svar var att avbryta det
Originalkälla
Publicerad av Xataka
4 august 2026, 16:31
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
DeepSeek ha lanzado un modelo de IA 100 veces más barato que Fable 5. El truco está en lo que no cuenta
Beskrivning
DeepSeek ha vuelto a sacudir la industria tecnológica con su nuevo modelo de IA, pero esta vez no por sorpresa, sino por precio. Y es que tal y como exponen en Artificial Analysis, la última versión de su modelo insignia, V4-Flash, es la opción más económica entre todos los modelos de IA relevantes del mercado a la hora de completar tareas. Y no solo hablamos de costes, sino que también tiene mucho que decir en los benchmarks. El más barato. El coste de usar modelos de IA se convierte cada vez más en una gran preocupación para empresas y desarrolladores. En lo que respecta a DeepSeek, según los datos de Artificial Analysis, completar todas sus pruebas (el llamado Intelligence Index) cuesta apenas tres céntimos de dólar con V4-Flash. Para hacernos una idea, el mismo test cuesta unos 86 céntimos con Kimi K3 de Moonshot, 1,86 dólares con GPT-5.6 Sol de OpenAI y 3,15 dólares con Claude Fable 5 de Anthropic. Es decir, que el modelo de DeepSeek sería unas 100 veces más barato de utilizar que el más potente de Anthropic. En detalle. DeepSeek cobra 0,14 dólares por cada millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por cada millón de tokens de salida, unas tarifas muy por debajo de las de sus competidores. V4-Flash es la versión "ligera" de la nueva familia de modelos de la compañía, pensada para tareas cotidianas a gran volumen, mientras que su hermano mayor, V4-Pro, está orientado a razonamiento más complejo aunque aún no tiene fecha de lanzamiento oficial. En cuanto a capacidad técnica, el modelo cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens y 284.000 millones de parámetros totales, de los que solo 13.000 millones se activan durante la inferencia, un sistema que nos da pistas de por qué es tan barato utilizar este modelo. Coste por tarea ejecutada en el Intelligence Index. Imagen: Artificial Analysis Barato, pero no mejor. Ahora, si hablamos de capacidades técnicas, se encuentra a la altura de lo esperado, pero lógicamente no supera a los modelos más punteros del momento. En la prueba de inteligencia de Artificial Analysis, V4-Flash obtiene 50 puntos sobre 100, el mismo resultado que Gemini 3.6 Flash de Google, y ligeramente por debajo de Muse Spark 1.1 de Meta y GLM-5.2 de Z.ai, ambos con 51 puntos. Los modelos más potentes del mercado, como Claude Opus 5, Claude Fable 5 o GPT-5.6, superan estas cifras en unos nueve puntos. Además, según el test AA-Omniscience de la firma de análisis apunta a que V4-Flash solo acierta el 37% de las veces en preguntas de conocimiento, con una tasa de alucinación del 84%, lo que puede traducirse en errores significativos si usamos el modelo para tareas críticas sin supervisión humana. Salida a bolsa. Esta llamada de atención podría tener además un porqué. Y es que según afirman desde Reuters, DeepSeek se prepara para una posible salida a bolsa, y este movimiento busca recuperar protagonismo apostando por lo que mejor sabe hacer la startup de IA, que es ofrecer alternativas de IA ultraeconómicas. La compañía ya provocó un terremoto en el mercado tech a comienzos de 2025 con su modelo R1, y ahora vuelve a presionar los precios del sector en plena guerra entre laboratorios chinos y estadounidenses. De hecho, pese a que OpenAI recorta hasta un 80% el precio de GPT-5.6, el nuevo modelo de DeepSeek sigue siendo cerca de un 60% más barato para tareas equivalentes. En Xataka La IA ha resuelto uno de los grandes problemas de la ciberseguridad: encontrar fallos. Ahora tenemos otro mucho mayor El precio no lo es todo. Que el modelo sea barato de utilizar es un gran alivio ante tanta subida de precio en el coste de los tokens. Sin embargo, tal y como apuntan desde Forbes, para una empresa que confía en un modelo de IA, los retrasos, errores, la supervisión del modelo o la pérdida de confianza también tiene un precio. Por eso antes de decantarse por el modelo más barato, una organización o un desarrollador tendría que preguntarse si realmente le compensa en base a las capacidades técnicas del modelo. Al final el punto está en el equilibrio entre coste y capacidades, y lo bueno es que hay muchos tests como el de Artificial Analysis que nos permiten conocer toda esta información y más sobre los modelos. Y por si fuese poco, a este lanzamiento le siguió, apenas un día después, la presentación de Qwen3.8-Max de Alibaba, otro gigante que compite por el mismo terreno. Imagen de portada | Solen Feyissa En Xataka | Google recibió 800.000 reservas para una app en 168 países. Su respuesta ha sido cancelarla (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia DeepSeek ha lanzado un modelo de IA 100 veces más barato que Fable 5. El truco está en lo que no cuenta fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .
