Dario Amodei byggde Anthropic runt ett uppdrag. Nu befarar han att hans anställda kommer efter pengarna

Anthropic föddes med idén om att utveckla avancerade och anpassade AI-modeller, utan att offra säkerheten. Det uppdraget hjälpte till att skilja det från OpenAI och tjänade också till att locka begåvade forskare. Nu fruktar dess vd, Dario Amodi, att några nyanställda kommer till företaget av en mycket mer konventionell anledning: pengar.

Erbjudandena slutar inte komma. De mest eftertraktade AI-experterna kan välja vem de tecknar med och få tillgång till extraordinära löner, aktiepaket, prestigefyllda titlar och tillgång till enorma beräkningsmöjligheter för sina experiment. Problemet är att ingen av dessa fördelar varar särskilt länge.

Ett konkurrerande företag kan erbjuda mer pengar, fler grafikprocessorer eller mer inflytande månader senare. Vad man ser på marknaden är att vissa av dessa experter blir mer som legosoldater med provisoriska kontrakt. I Xataka Den nya stjärnan inom AI är Alexandr Wang: Zuckerberg har gett nycklarna till framtiden till ett underbarn från '97 Thinking Machine förlorade en av sina grundare.

Dessa dagar meddelade Lillian Weng, medgrundare av startupen skapad av Mira Murati, att hon lämnar företaget. Han föreslog att stressen i positionen påverkade hans hälsa och han letade efter en position med ett tydligare fokus. Dagar senare i The Information indikerade de att han återvände till OpenAI.

Weng är den fjärde medgrundaren som lämnar Thinking Machines på ett år. Inte ens att grunda ett företag garanterar att du stannar i det. Google kan inte behålla sin talang heller.

Företaget förlorade två av sina mest framstående forskare i juni. Noam Shazeer flyttade till OpenAI och John Jumper, vinnare av Nobelpriset i kemi för sitt arbete med AlphaFold, slutade med att gå med i Anthropic. Det spelar ingen roll att Google har gott om pengar, en fantastisk infrastruktur och några av de viktigaste vetenskapliga projekten i branschen.

Trots det kan det inte förhindra att några av dess experter lockas av attraktiva erbjudanden från konkurrerande företag. Meta, den som spenderade mest. Mark Zuckerbergs företag spenderade en riktig förmögenhet på att rekrytera forskare och AI-experter i syfte att skapa sin nya superintelligensavdelning ledd av Alexandr Wang.

Vissa av dessa värvningar varade inte länge och slutade med att de lämnade, i flera fall till OpenAI, även om den omvända rörelsen också inträffade. Dario Amodi fruktar att pengar korrumperar allt. Källor nära Anthropic indikerade att Dario Amodei, företagets VD, har uttryckt oro över hur nya AI-talanger bara kan komma till hans företag lockade av pengar och inte av uppdraget.

Uppdraget spelar fortfarande roll. Att reducera hela denna rörelse till en fråga om pengar skulle förenkla mycket. På Axios leder olika källor till slutsatsen att att kunna få tillgång till nästan obegränsad datoranvändning, att ha beslutsfrihet och ett verkligt inflytande över produktutvecklingen fortsätter att vara högt värderat.

Det finns också ideologiska skillnader om hur AI ska skapas: pengar är bara ett första krav, eftersom att kunna ändra takten i branschen är det som vanligtvis hjälper till att stänga dessa värvningar. I Xataka har AI skapat en ny överklass i Silicon Valley: ingenjörer med sportstjärnalöner.

Lojalitet har blivit en lyx. AI-företag slutar inte tjuvjaga experter, och även om dessa löner och förmåner kan köpa månader eller till och med år av en AI-forskares arbete, är det du inte kan köpa vissheten om att de kommer att förbli där på obestämd tid. Bild | Wikimedia | Alexander Grey In Engadget | Den nya AI-stjärnsigneringen är varken en ingenjör eller en datavetare, men han behärskar stoicism: filosoferna