Amazon ville att sina anställda skulle fortsätta använda AI. De har precis minskat sina förluster genom att fråga att "du använder inte AI bara för att använda den"

Amazon ville tvinga sina anställda att använda AI som om det inte fanns någon morgondag. Den implementerade ett verktyg som mätte den användningen, men efter några veckor insåg företaget något: människor använde AI för absurda och värdelösa uppgifter. Detta har fått Amazon att fatta ett avgörande beslut: överge detta initiativ helt.

Vad har hänt? Amazon har varit tvungen att avbryta ett experiment som mätte de anställdas prestanda baserat på deras användning av företagets AI-verktyg. Anledningen är enkel: ingenjörerna hade börjat fuska och passade på att automatisera helt värdelösa och överflödiga uppgifter med det enda målet att klättra positioner i rankingen.

Arbetsbedrägeriet har också absurt ökat kostnaderna för datoranvändning och infrastruktur för själva företaget, så experimentet har misslyckats. I Engadget Silicon Valley börjar se bortom lön och aktier: AI-tokens som en indikator på produktivitet Den kontroversiella Kirorank. Tjänsten i fråga var en resultattavla internt kallad Kirorank.

Den mätte aktiviteten hos Amazon-utvecklare inom Kiro, "Claude Code of Amazon." Amazons ledning ville att 80 % av sina programmerare skulle använda AI varje vecka, ett ambitiöst mål. Vad utvecklarna gjorde för att få poäng med sina chefer var att distribuera autonoma agenter baserade på MeshClaw – Amazons version av OpenClaw – för att köra processer i en loop och sluka tokens nästan utan syfte.

Eran av tokenmaxxing. Amazon Senior Vice President Dave Treadwell var tvungen att ingripa denna vecka inför arbetsstyrkan för att meddela att utvecklare inte längre behövde använda detta verktyg. Även om han medgav att experimentet ursprungligen hade utformats med "goda avsikter", slutade det praktiska resultatet med att bli ett ekonomiskt hål på grund av tokenmaxxing, den nymyntade termen som definierar verkan av att artificiellt blåsa upp konsumtionen av tokens för att simulera produktivitet. "Snälla använd inte AI bara för att använda AI", krävde chefen av sina ingenjörer och uppmanade dem att fokusera på att skapa bättre produkter istället för att bränna serverresurser.

Kostnad genom taket. Treadwells tillkännagivande är ingen liten sak, eftersom detta visar att företag har insett att kostnadskontroll är nödvändigt med AI. Företag som Anthropic – varav Amazon är den största investeraren och vars Claude-modell de använder intensivt – har nyligen migrerat från fasta månadsavgifter till en prismodell per användning baserad strikt på token-konsumtion.

Med det här nya faktureringsschemat, multiplicerade det faktum att ingenjörerna ägnade sig åt att "leka" med robotarna för att stiga i rankingen betydligt räkningen som Amazon fick betala.

Meta drabbades av samma problem. Amazon-fallet är inte en isolerad händelse. Identiska situationer har upplevts på Metas och Microsofts kontor, där anställda saboterar den interna rankningen av AI-användning genom den massiva konsumtionen av tokens.

Ironin för Amazon är enorm: företaget har genomfört vågor av massiva uppsägningar i månader för att minska kostnaderna och kunna finansiera sin gigantiska investeringsplan i datacenterinfrastruktur och AI. Dess teoretiska capex för 2026 uppskattas till 200 miljarder dollar.

Lärdom: AI måste användas väl. Misslyckandet med denna "gamifiering" av arbetet har slutat med att Amazon har övergett detta experiment.

För att förhindra utvecklare från att fuska igen kommer ett företagsteam att ändra mätvärden. Istället för att mäta rå tokenförbrukning kommer de att analysera så kallade "normaliserade utbyggnader". Från och med nu kommer målet att vara att mäta hur många gånger interaktionen med AI resulterar i användbara kodrader som verkligen är integrerade i företagets produkter.

I Xataka | Kunder kräver att en människa löser sitt problem. Det överraskande är att om de betjänas av människor tror de att de är en AI (instagramScript)