I Kina vill man att humanoida robotar ska göra hushållssysslor. Problemet är att ett hus inte är en fabrik

I flera år har vi sett humanoida robotar utföra dödliga vagnhjul, dansa, träna kampsport eller röra sig på fabriker med allt mer slående kapacitet. Nästa steg verkar nästan naturligt: ​​ta hem dem för att tvätta, förbereda en säng eller stödja äldreomsorgen. Problemet är att denna övergång inte är så direkt som den verkar.

En fabrik är designad för att minska osäkerhet; Ett hem däremot är fullt av små undantag. Och för en robot kan dessa undantag vara exakt skillnaden mellan en flashig demo och en användbar produkt.

Konceptet. SCMP rapporterar att GigaAI har introducerat SeeLight S1 som landets första allmänna humanoida robotmodell för hemmet, utvecklad i samarbete med Hubei Humanoid Robot Innovation Center och Hubei Humanoid Robotics Industry Alliance. På bilder som släppts av företaget verkar han utföra mycket igenkännliga uppgifter: skära grönsaker, steka ägg, ladda en tvättmaskin, hänga kläder, bädda en säng eller öppna gardiner.

Företaget planerar också att testa det gratis i hem i Wuhan under första halvåret 2027. Ett hus är inte ett löpande band.

Det är den grundläggande skillnaden. I en fabrik kan roboten arbeta med kända referenser, pjäser alltid placerade på samma sätt och rörelser som upprepas tusentals gånger med mycket få variationer. I ett hem är det däremot ingenting som garanterar att tröjan är där den var igår, att stolen inte har rört sig eller att ett husdjur inte korsar framför den precis när roboten försöker slutföra en uppgift.

Mycket rörelse, lite förståelse.

Xinhua själv tar upp en idé som hjälper till att kyla ner det episka av demonstrationerna och som inte bara påverkar Kina, utan humanoid robotik i allmänhet: humanoider har förbättrats avsevärt i sin "hjärnhjärna", den del som är kopplad till kontroll och koordination, men de har fortfarande stora problem i sin "hjärna". De kan med andra ord utföra komplexa rörelser, men det är svårt för dem att förstå vad en scen betyder och vilken funktion varje objekt har inom sig.

Hemmet är också ett dataproblem. Nu, för att dessa system ska fungera bättre i riktiga hem, måste de lära sig av riktiga hem, men hemmet är just en av de platser där det är minst lätt att samla in data. Vi pratar inte bara om rumskartor, utan om föremål, krafter, vinklar, rutiner och fysiska beslut som är svåra att simulera.

I Xataka Utan att göra oväsen håller Teneriffa på att bli en av de största krafterna i Spanien inom superdatorer Framsteg och utmaningar. Enligt NSFC förväntas landet överstiga 10 000 sålda humanoida enheter till 2025, med en tillväxt på 125 % från år till år, och det fanns redan piloter inom industriell tillverkning, leverans, catering och tjänster. Den viktiga nyansen är att inget av detta automatiskt förvandlar denna industriella karriär till en framgångsrik implementering inom hemmen: sektorn själv lokaliserar vägen försiktigt, först industri, sedan logistik och kommersiell användning, och först senare hemmet.

En framtid som är lätt att föreställa sig, svår att förverkliga. Den svåra delen är att visa att detta kan göras användbart, säkert och till rimlig kostnad utanför en förberedd demonstration.

Där finns den verkliga gränsen. Kina och andra länder runt om i världen kan accelerera prototyper, piloter och produktion, men ett hem förlåter inte klumpigheten på samma sätt som en kontrollerad scen. För att komma hem kommer roboten inte behöva förstå människolivet bättre.

Bilder | GigaAI i Xataka | I Kina finns redan "skolor" för robotar. Dess mål är detsamma som skolor för människor: lär dem hur man arbetar