Kinesiska AI-genier kan vara miljardärer i USA. Det dåliga för USA är att de föredrar att återvända till Kina
Det tar vanligtvis sex år för någon att avsluta en doktorsexamen vid Carnegie Mellon University (CMU). En ung man vid namn Yang Zhilin fick det i fyran, och omedelbart hände det som skulle hända: de stora teknikföretagen lottade ut honom. De ville signera honom till Apple, Google eller Meta, och både MIT och Stanford öppnade sina dörrar för honom.
Han kunde ha stannat i USA och förmodligen blivit miljardär, men nej. Han återvände till Kina, grundade Moonshot AI, skapade Kimi-familjen av AI-modeller och blev en av den asiatiska jättens stora nya AI-guruer. Hans berättelse är ett bra exempel på ett stort problem de har i USA.
Ett geni i vardande. Yang tog examen från det prestigefyllda kinesiska universitetet i Tsinghua, och under sina år på CMU slutade han med att samarbeta på ett annat av de "ikoniska tidningarna" som var fröet till ChatGPT, den så kallade "Transformer-XL". Det var en vändpunkt i karriären, för efter det jobbet funderade han på vad han ville göra med sitt liv.
Starta upp ja, men inte i USA. Hans handledare på CMU, Russ Salakhutdinov, påminde i Financial Times vad han diskuterade med Yang, som gjorde det klart att "om han inte åtminstone försökte skapa sitt eget företag, skulle han ångra det för resten av sitt liv." Det märkliga är att han inte gjorde det i USA, där han säkert skulle ha fått massor av finansiering och ekonomiskt stöd, utan snarare åkte han till Kina, där han grundade Moonshot AI. Där skapade han de tidigare nämnda AI-modellerna, av vilka den senaste versionen, Kimi K3, har vänt upp och ner på marknaden: en öppen modell som konkurrerar med det bästa från Anthropic och OpenAI och som har gjort Yang till en aktuell huvudperson i sektorn.
Att jobba för andra, vad som helst. Det finns en berättelse i Silicon Valley som talar om hur immigrationsreglering i USA är utformad för att få unga talanger att gå med i stora företag, och inte så mycket att grunda sina egna startups. Det var mycket mer komplicerat, så de kinesiska talangerna som precis hade tränat i USA insåg att de hade ett bättre alternativ: återvända till sitt ursprungsland och skapa sina startups där.
Källa: Hoover Institution. Kinesiska talanger återvänder till Kina. En studie av Hoover Institution i Stanford analyserade profilen för de 356 forskarna som arbetade på DeepSeek och avslöjade något överraskande: 53,5% har aldrig studerat eller arbetat utanför Kina.
Av dem som hade erfarenhet av den här typen och hade studerat eller arbetat i USA, slutade 70% med att återvända till sitt land. Den asiatiska jätten är inte längre en exportör av brainiacs: den har nu ett självförsörjande stenbrott som stärker landets AI-industri. Mindre pengar, bättre utförande.
Skillnaden mellan USA och Kina är inte bara finansiell, utan operativ. En kinesisk entreprenör inom sektorn förklarade i den FT-rapporten att även om han etablerade sin start i USA skulle garantera en värdering upp till 10 gånger högre, är det mycket mer sannolikt att han i Kina lanserar riktiga lösningar och produktion på mindre än fem år. Det spelar ingen roll sanktionerna, risken för censur eller en mycket mer konservativ investeringsmarknad: tätheten av ingenjörer och förtrogenhet med miljön kompenserar.
Källa: Stanford University.
USA gör det inte lätt. Fenomenet med kinesiska ingenjörers "återvändande hem" påverkar inte bara nyutexaminerade, utan även veteraner som redan var installerade i landets akademiska och tekniska system. En undersökning som gjordes av Stanford University 2024 bland 1 304 vetenskapsmän av kinesiskt ursprung som bodde och arbetade i USA avslöjade nyfikna data. 73 % kände sig inte trygga med att arbeta som forskare i landet och 65 % pekade direkt på en rädsla för trakasserier och rasistiskt våld.
Politisk osäkerhet och institutionell misstro har bara påskyndat utgångarna. Silicon Valley har ett problem. Banan för Moonshot AI, som på bara tre år och med ett team på 300 personer har lanserat en fantastisk modell, visar att det finns liv bortom Silicon Valley.
Med kinesiska talanger som återvänder i massor till Kina är frågan om den amerikanska regeringen kommer att ändra sina krav och förslag för att få visum. Om de inte gör det kan "brain drain" vara absolut. Bild | Tommao Wang i Xataka | För fyra decennier sedan beslutade Kina att investera i att utbilda miljontals ingenjörer.
Idag ger den planen dig en fördel i AI-loppet
Originalkälla
Publicerad av Xataka
23 july 2026, 16:31
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
Los genios chinos de la IA podrían ser multimillonarios en EEUU. Lo malo para EEUU es que prefieren volver a China
Beskrivning
Lo normal es que alguien tarde seis años en completar un doctorado en la Universidad Carnegie Mellon (CMU). Un joven llamado Yang Zhilin lo consiguió en cuatro, y acto seguido pasó lo que tenía que pasar: las grandes tecnológicas se lo rifaban. Lo querían fichar en Apple, Google o Meta, y tanto el MIT como Stanford le abrieron las puertas. Podía haberse quedado en EEUU y probablemente convertirse en un multimillonario, pero no. Volvió a China, fundó Moonshot AI, creó la familia de modelos de IA Kimi y se convirtió en uno de los grandes nuevos gurús de la IA del gigante asiático. Su historia es un buen ejemplo de un gran problema que están teniendo en EEUU. Un genio en ciernes. Yang se graduó en la prestigiosa universidad china de Tsinghua, y en sus años en CMU acabó colaborando en otro de los "papers icónicos" que fueron el germen de ChatGPT, el del llamado "Transformer-XL". Aquello fue un punto de inflexión en su carrera, porque tras aquel trabajo se planteó qué quería hacer con su vida. Emprender sí, pero no en EEUU. Su supervisor en CMU, Russ Salakhutdinov, recordaba en Financial Times lo que debatió con Yang, que le dejó claro que "si al menos no intentaba crear su propia empresa, lo lamentaría el resto de su vida". Lo curioso es que no lo hizo en EEUU, donde seguramente hubiera obtenido financiacion y apoyo económico de sobra, sino que se fue a China, donde fundó Moonshot AI. Allí creó los citados modelos de IA, de los cuales la última versión, Kimi K3, ha puesto patas arriba el mercado: un modelo abierto que compite con lo mejor de Anthropic y OpenAI y que ha convertido a Yang en actual protagonista del sector. Trabajar para otros, qué va. Hay una narrativa en Silicon Valley que habla de cómo la regulación migratoria en EEUU está pensada para lograr que jóvenes talentos se unan a las grandes empresas, y no tanto que funden sus propias startups. Eso era bastante más complicado, así que los talentos chinos que se acabaron de formar en EEUU se dieron cuenta de que tenían una opción mejor: volver a su país de origen y crear sus startups allí. Fuente: Hoover Institution. El talento chino vuelve a China. Un estudio de la Hoover Institution en Stanford analizó el perfil de los 356 investigadores que trabajaron en DeepSeek y reveló algo sorprendente: el 53,5% jamás estudió o trabajó fuera de China. De los que sí contaban con una experiencia de este tipo y habían estudiado o trabajado en EEUU, el 70% terminó regresando a su país. El gigante asiático ha dejado de ser un exportador de cerebritos: ahora dispone una cantera autosuficiente que impulsa la industria IA del país. Menos dinero, mejor ejecución. La diferencia entre EEUU y China no solo es financiera, sino operativa. Un emprendedor chino del sector explicaba en ese reportaje de FT que aunque montar su startup en EEUU le garantizaría una valoración hasta 10 veces superior, en China tiene muchas más probabilidades de lanzar soluciones reales e producción en menos de cinco años. Dan igual las sanciones, el riesgo de censura o un mercado inversor mucho más conservador: la densidad de ingenieros y la familiaridad del entorno compensan. Fuente: Universidad de Stanford. EEUU no lo pone fácil. El fenómeno de la "vuelta a casa" de los ingenieros chinos no solo afecta a recién graduados, sino también a profesionales veteranos que ya estaban instalados en el sistema académico e ingenieril del país. Una encuesta realizada por la Universidad de Stanford en 2024 entre 1.304 científicos de origen chino que residían y trabajaban en EEUU reveló datos curiosos. El 73% no se sentía seguro trabajando como investigador en el país, y el 65% apuntó directamente a un temor a ser acosados y a la violencia racista. La incertidumbre política y la propia desconfianza institucional no han hecho más que acelerar las salidas. Silicon Valley tiene un problemón. La trayectoria de Moonshot AI, que en solo tres años y con un equipo de 300 personas ha lanzado un modelo fantástico, demuestra que hay vida más allá de Silicon Valley. Con el talento chino volviendo de forma masiva a China, la pregunta es si el Gobierno de EEUU modificará sus requisitos y propuestas para obtener un visado. Si no lo hacen, la "fuga cerebros" puede ser absoluta. Imagen | Tommao Wang En Xataka | Hace cuatro décadas China decidió invertir en formar millones de ingenieros. Hoy ese plan le da ventaja en la carrera por la IA (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Los genios chinos de la IA podrían ser multimillonarios en EEUU. Lo malo para EEUU es que prefieren volver a China fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .
