Kina förbereder ett 2nm AI-chip för att göra slut på NVIDIAs dominans. Ditt problem är hur du ska tillverka den

En ny chipdesigner för artificiell intelligens (AI) förbereder sig för att slå ut på spelplanen i Kina. Och han tänker göra mycket oväsen.

Det gör den faktiskt redan. Den heter Dishan Technology, och enligt SCMP gör den redan en prototyp av en 2nm AI GPU som använder en hybridintegreringsteknik som kombinerar FinFET och GAA (Gate-All-Around) transistorer. Detta är dock inte det enda som har kommit fram.

Enligt Dishan Technology kommer detta chip att vara 40 % mer effektivt ur energisynpunkt än sin föregångare och kommer att vara kompatibelt med NVIDIAs CUDA (Compute Unified Device Architecture). Den här senaste tekniken sammanför kompilatorn och utvecklingsverktygen som används av programmerare för att utveckla sin mjukvara för NVIDIA GPU:er, så om Dishans chip verkligen är kompatibelt blir det mycket lättare att integrera det i anläggningar som redan har GPU:er från detta amerikanska företag. Även om, som jag nämnde ovan, Dishan redan har en prototyp av sitt chip, kommer det att ta ytterligare ett eller två år att förfina sin teknik tillräckligt för att göra storskalig tillverkning möjlig.

Hur som helst, vad som inte har avslöjats är vem som ska tillverka den. SMIC, den största kinesiska halvledartillverkaren, kan för närvarande endast tillverka 7nm-chips med hjälp av multipelmönsterteknik. Och TSMC, Intel och Samsung, som skulle kunna producera det, kommer knappast att göra det i det nuvarande geopolitiska sammanhanget på grund av kraven från amerikanska sanktioner mot Kina.

Vi får se hur Dishan Technology löser denna utmaning. Kina har redan tre "mästare" i sitt AI-chipekosystem. Landet som leds av Xi Jinping har redan tre mycket tydliga alternativ till NVIDIA.

Även om det inte är lika känt som Huawei eller Moore Threads, är Cambricon Technologies ett av företagen specialiserade på att designa GPU:er för AI med störst tillväxtpotential. Faktum är att den i augusti 2025 fick godkännande från Shanghai-börsen (Kina) att samla in 560 miljoner dollar. Han allokerar dem till designen av fyra chips för träning och slutledning av AI-modeller, och även till utvecklingen av ett alternativ till CUDA.

In Engadget De senaste studierna varnar oss: kvantdatorer kommer att störta klassisk kryptografi snabbare än väntat. Moore Threads har utvecklat flera grafikprocessorer som konkurrerar med de avancerade lösningarna från NVIDIA, AMD eller Huawei. Å andra sidan har Moore Threads utvecklat flera grafikprocessorer för AI-applikationer som, på papperet, konkurrerar med några av de avancerade lösningarna som NVIDIA eller Huawei har placerat på marknaden, AMD eller Huawei.

MTT S4000- och MTT S3000-korten är de mest intressanta förslagen just nu, även om MTT S80-kortet konstigt nog också dyker upp i dess portfölj, ett förslag för spel och innehållsskapande som, enligt Moore Threads själv, har en beräkningskapacitet på 14,4 TFLOPS i flyttalsoperationer med en precision.

Den andra industrin som är oumbärlig för Huawei. Dess mest ambitiösa förslag just nu är Ascend 950PR-chippet, som försöker överträffa prestandan hos NVIDIAs H100 GPU. Men detta kinesiska företag lanserade också sina Ascend 910D och 920 chips förra året.

Denna sista lösning är helt klart avsedd att konkurrera på den kinesiska marknaden med NVIDIAs H20 GPU. Förmodligen i slutet av 2026 kommer den att lansera sitt Ascend 950DT-chip, och Ascend 960 och 970 GPU:erna kommer att anlända 2027 respektive 2028. Bild | Genererad av Xataka med Gemini Mer information | SCMP i Xataka | TSMC erkänner att man har övervägt att ta sina fabriker från Taiwan.

Det är omöjligt av en god anledning I Xataka | Den hotande flaskhalsen i AI är varken RAM eller gas: det är att TSMC:s N3-nod är helt mättad